Facultad de Ingeniería - Universidad de Deusto

Doble Grado en Ingeniería Informática y Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Facultad de Ingeniería - Universidad de Deusto
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial
  • Precio:
    Información no disponible
  • Comienzo:
    Septiembre 2024
  • Lugar:
    Avda. de las Universidades, 24
    Bilbao (Bizkaia) 48007
    España
  • Duración:
    348 ECTS
  • Titulación:
    Grado en Ingeniería Informática y Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Presentación

La Inteligencia Artificial se ha convertido en un área prioritaria en I+D+i a nivel nacional e internaciona. ¿Has oído hablar de las fábricas inteligentes o la Industria 4.0? ¿Te gustaría diseñar, poner en marcha y analizar los sistemas inteligentes del futuro en ámbitos diversos como la industria, seguridad, medicina, automóvil, finanzas…? Entonces, este doble grado es tu camino.

Con este doble grado te formarás como profesional altamente capacitado en tres áreas complementarias:

La informática
La ciencia de datos
La inteligencia artificial
Con el dominio de estas 3 áreas, podrás desarrollar capacidades clave para afrontar los desafíos que ya se presentan en la industria conectada, la ciencia de datos y la inteligencia artificial.

En la actualidad, las tecnologías de la información y comunicación y la gestión empresarial son imprescindibles y, por lo tanto, este perfil juega un papel fundamental. Con este perfil podrás crear arquitecturas software capaces de analizar imágenes, razonar y tomar decisiones en tiempo real.

Requisitos

La comisión de ingreso valorará a la hora de resolver sobre la admisión o no del aspirante:
El expediente académico
El resultado de las pruebas de ingreso, en su caso
La documentación presentada
Entrevista personal, en caso de requerirse
Las plazas disponibles

Dirigido

Si te gustan las matemáticas, estadística y la programación. Te interesa liderar la nueva revolución industrial protagonizada por la automatización total, análisis de datos e Inteligencia Artificial

Programa

Curso 1

Cálculo
Electrónica Digital
Introducción a los Computadores
Programación I
Álgebra
Administración de Empresas
Algorítmica
Estructura de Computadores
Física
Matemática Discreta
Programación II

Curso 2

Bases de Datos
Estadística
Metodología y Lenguajes de Programación
Programación III
Programación técnica y científica
Telemática
Biblia y Cultura
Ciencia de datos
Ciudadanía para el Cambio Social
Desafíos éticos en el mundo global
Estadística avanzada
FH Valores - Asignatura sin definir
Globalización, ciudadanía y competencia intercultural
Introducción a la Ayuda Humanitaria Internacional
Liderazgo Ignaciano
Opciones críticas frente a la vida social
Oriente y Occidente en sus grandes tradiciones religiosas
Participación Social y Valores
Programación IV
Requisitos del Software
Visualización de datos

Curso 3

Calculabilidad y complejidad
Arquitectura de computadores
Diseño de Software
Machine Learning
Introducción a la Inteligencia Artificial
Modelo avanzado de la información
Interacción y multimedia
Redes de ordenadores
Deep Learning
Sistema de toma de decisiones y business intelligence
Optimización
Tratamiento de grandes volúmenes de datos

Curso 4

Ingeniería web
Sistemas operativos
Optativa CDIA I 
Optativa  CDIA II 
OptativaCDIA III
Optativa CDIA IV
Gestión de proyectos
Sistemas de información
Seguridad de la información
Gestión del conocimiento
Proceso de Software y calidad
Machine Learning avanzado

Curso 5

OPTATIVA II I /Movilidad
OPTATIVA II II/Movilidad
OPTATIVA II III /Movilidad
OPTATIVA II IV/Movilidad
OPTATIVA II V/Movilidad
Ética cívica y profesional
Optativa CDIA V
PFG PFG Ingeniería Ciencia de datos e IA
PFG Ingeniería Informática

Salidas profesionales

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