Presentación

Formate en el perfil capaz de dar respuesta a las exigencias de los nuevos modelos de negocio más innovadores: Inteligencia Artificial, Machine Learning, Procesamiento, Análisis y Visualización de grandes cantidades de Datos. Este doble grado te ofrece la mejor formación y te prepara para trabajar en proyectos reales e innovadores.

Estos perfiles son muy valorados en las grandes empresas porque pueden realizar segmentaciones de clientes y predecir el éxito de un producto o el comportamiento de los usuarios.

El Doble Grado en Ingeniería del Software y Matemática Computacional de U-tad combina los conocimientos en software, estadística, matemáticas, programación y visualización de datos necesarios para convertirte en un profesional especializado en Big Data y Analítica de Datos, el perfil más demandado por las grandes empresas tecnológicas y que va a liderar la transformación digital.

Este perfil será el responsable de obtener información valiosa de los datos generados por los dispositivos electrónicos, las redes sociales y la web. Realizará segmentaciones de clientes y predecirá el éxito de un producto o el comportamiento futuro de los usuarios. Es un perfil clave para ayudar a las empresas a implementar las estrategias adecuadas en los negocios digitales.

Con este doble Grado, en 5 años saldrás con la formación más demandada y completa del mercado:

Un Grado Oficial en Ingeniería del Software con mención en Ingeniería de Datos.
Un Grado Oficial en Matemática Computacional.

Programa

CURSO 1
Matemática Discreta I
Estadística
Introducción a la Programación I
Fundamentos de Desarrollo Web
Laboratorio de Redes y Sistemas Operativos
Pensamiento Creativo
Álgebra
Cálculo
Arquitectura de Ordenadores
Introducción a la Programación II
Laboratorio de Bases de Datos y Sistemas Distribuidos
Sociedad Digital
Proyectos I

CURSO 2
Álgebra Lineal
Análisis Matemático I
Redes de Ordenadores
Sistemas Operativos
Programación Orientada a Objetos
Geometría Lineal
Análisis Matemático II
Bases de Datos
Análisis y Diseño de Algoritmos
Diseño de Software
Proyectos II

CURSO 3
Topología
Programación de Sistemas Distribuidos
Inteligencia Artificial
Programación Web I Cliente
Ampliación de Bases de Datos
Fundamentos de Composición Visual
Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
Cálculo Numérico
Programación Web II Servidor
Desarrollo de Aplicaciones Móviles
Procesamiento de Datos
Búsqueda y Análisis de Información
Matemática Discreta II

CURSO 4
Estructuras Algebraicas
Análisis Matemático III
Optimización
Ingeniería de Software
Aprendizaje Automático I
Aprendizaje Automático II
Curvas y Superficies
Cálculo de Probabilidades
Fundamentos de UX
Inferencia Estadística
Optativas I (OP I)
Proyectos III

CURSO 5
Dirección y Gestión de Proyectos
Ecuaciones en Derivadas Parciales
Paradigmas de Programación
Creación y Dirección de Empresas
Negocios y Modelos Digitales
Prácticas en Empresa
Visualización de Datos
Optativas II (OP II)
Proyectos IV
Trabajo Final de Grado (Ingeniería del Software)
Trabajo Final de Grado (Matemáticas)

OPTATIVAS
OP I: Programación a Bajo Nivel
OP I: Verificación de Software
OP II: Introducción a la Seguridad Informática
OP II: Visión por Computador

Salidas profesionales

Data Scientist (Científico de Datos)
Científico de Datos
Ingeniero de Datos
Experto en Visualización de Datos
Experto en Inteligencia Artificial
Consultor Científico-Tecnológico
Director de Tecnología
Criptoanalista
Experto en Biología Computacional y Genómica
Desarrollador de Sistemas de Simulación
Especialista en Gestión de Riesgos y Fraude
Desarrollador de Blockchain
Investigador / Desarrollador de nuevos algoritmos y herramientas de Machine Learning / Deep Learning

Competencias

Competencias Generales

Entender, planificar y resolver problemas a través del desarrollo de soluciones informáticas.
Desarrollar soluciones informáticas que sean respetuosas con el medio ambiente, los deberes sociales y recursos naturales, además de cumplir con la legislación y la ética.
Aplicar los fundamentos científicos para la resolución de problemas informáticos.
Entender la complejidad, simplificar y optimizar los sistemas informáticos.
Gestionar los recursos humanos y tecnológicos para la correcta realización de proyectos informáticos.
Trabajar en entornos de trabajo multidisciplinares demostrando capacidad de trabajo en equipo, versatilidad, flexibilidad, creatividad y respeto por el trabajo de los compañeros de otras áreas.
Aplicar los fundamentos creativos de generación de ideas en los proyectos de desarrollo software para entornos digitales.
Conocer el entorno laboral, los recursos de empleabilidad y el marco legal del ámbito de la titulación.
Aprender, modificar y producir nuevas tecnologías informáticas.
Aplicar las técnicas creativas para la realización de proyectos informáticos.
Buscar, analizar y gestionar la información para poder extraer conocimiento de la misma.
Analizar de forma general un contexto y, sobre la base de los datos recogidos, tomar decisiones sobre el proyecto digital asociado de acuerdo con el público objetivo del mismo y el modelo de negocio establecido.
Desarrollo y aplicación del espíritu crítico en ámbitos sociales y comunicacionales, con el objetivo de poder desenvolverse en la sociedad del conocimiento y de la información.

¡Infórmate ahora sin compromiso!

Por favor, marque la siguiente casilla para darnos su consentimiento:

.

Publicidad

Cursos Relacionados

Ver otros estudios de...
Matemáticas Ingeniería del Software