CUNEF - CUNEF - Colegio Universitario de Estudios Financieros

Grado en Administración y Dirección de Empresas + Máster en Data Science

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  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial
  • Precio:
    Consultar rellenando el formulario
  • Comienzo:
    Consultar rellenando el formulario
  • Lugar:
    C/Leonardo Prieto Castro, 2 Ciudad Universitaria
    Madrid 28040
    España
  • Duración:
    5 Años
  • Titulación:
    Grado en Administración y Dirección de Empresas + Máster en Data Science

Presentación



Este programa complementa el Grado en ADE con el Máster en Data Science y está diseñado para formar profesionales con un profundo conocimiento del negocio financiero y empresarial, que además desarrollen habilidades analíticas en la gestión de grandes volúmenes de información en las distintas actividades de compañías nacionales e internacionales. Las necesidades de profesionales con conocimientos en ciencia de datos son crecientes en un entorno cada vez más competitivo, y CUNEF responde a esas necesidades complementando la formación en ADE con un máster que comparte los valores de excelencia del centro.

El programa, con una duración de cinco años, está diseñado para acompañar al alumno desde primer curso, creciendo con él al tiempo que va desarrollando sus conocimientos con las asignaturas de ADE. Las asignaturas del máster se van añadiendo progresivamente de forma que permitan al estudiante desarrollar un conocimiento de las herramientas que le permitirán mejorar las habilidades que adquiere en ADE.

Objetivos

El Máster en Data Science (MDS) es un título propio de CUNEF que acompaña de forma optativa pero inseparable al grado en ADE. Pretende responder a una creciente demanda del mercado profesional que requiere la preparación de expertos en los negocios con claras habilidades cuantitativas y de programación. Los egresados de CUNEF cumplen con los tres requisitos básicos de un científico de datos: conocimiento de negocio (proporcionado por el grado en ADE, del que no puede separarse), conocimiento de herramientas estadísticas y matemáticas, y habilidades de programación. Las dos últimas complementan la primera mediante la elaboración de un plan de estudios adaptado y perfectamente diseñado para acompañar a los alumnos durante su evolución en el grado de ADE.

Programa

PRIMER CURSO:

Derecho en la Empresa
Fundamentos de Dirección de Empresas
Historia Económica
Introducción a la Economía
Matemáticas Empresariales I
Introduction to programming
Contabilidad Financiera I
Estadística Empresarial I
Fundamentos de Administración Financiera de la Empresa
Matemáticas Empresariales II
Microeconomía
Programación para el DS

SEGUNDO CURSO:

Contabilidad Financiera II
Derecho Mercantil I
Entorno Económico Internacional
Macroeconomía
Matemáticas Financieras
Sociología Industrial y de la Empresa
Gestión de bases de datos
Contabilidad de Gestión
Economía Española
Estadística Empresarial II
Organización y Diseño
Política Económica
Sistema Fiscal I
AED, visualización y comunicación

TERCER CURSO:

Análisis y Consolidación Contable
Dirección de Recursos Humanos
Fundamentos de Marketing
Métodos de Decisión
Valoración de Activos y Análisis de Inversiones
Decisiones de Financiación
Dirección de la Producción
Econometría
Investigación Comercial
Sistema Fiscal II
Técnicas estadísticas para DS

CUARTO CURSO:

Análisis de Datos
Análisis y Planificación Financiera
Comportamiento del Consumidor
Consolidación de Estados Financieros*
Dirección Estratégica
Dirección Internacional de la Empresa*
Mercados Financieros Nacionales e Internacionales*
Prácticas Externas*
Machine learning: modelos no supervisados
Contabilidad de Sociedades**
Creación de Empresas**
Derecho Mercantil II (Derecho Bancario y del Mercado de valores) **
Economía y Gestión Bancaria **
Gobierno, Responsabilidad Social y Sostenibilidad de la Empresa **
Operaciones de Banca y Bolsa **
Sistema Financiero Español **
Trabajo Fin de Grado
Machine learning : modelos supervisados

QUINTO CURSO:

Análisis de Información no Estructurada
Análisis Predictivo
ETL / Extracción, Trasnformación y Carga
Modelos de Inteligencia Artificial
TFM
Asset a Management Analytics
Data Science for Credit Risk Analytics
Compensation Models and Benchmarketing
People Analytics
Data Management for Market Analysis
Trends and Influence Detection

Prácticas Empresariales
TFM

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