Presentación

El grado en Análisis de Negocios / Business Analytics forma a profesionales capaces de analizar e interpretar los datos para tomar decisiones estratégicas en distintas áreas de la empresa. Es un grado que combina la formación en administración y dirección de empresas con la tecnología, el análisis y la estrategia de negocio.

Los expertos en Business Analytics se convierten en especialistas en el tratamiento de datos y son capaces de ordenar y analizar una gran cantidad de información para extraer lo fundamental y aplicar mejoras en áreas de negocio como el marketing, la distribución, el diseño de producto, etc.

Este es uno de los grados más demandados del mercado y cuenta con una empleabilidad del 100%.



En la UFV, estudiarás el grado oficial bilingüe en inglés y te especializarás con una mención a elegir entre Ciencia de Datos, Derecho Empresarial o Gestión y Dirección Empresarial.

Más del 50% de los alumnos UFV del primer curso están becados por excelencia académica.

Requisitos

Conforme a la legalidad vigente, por la que se regulan las condiciones para el
acceso a las enseñanzas universitarias oficiales de grado, las vías de acceso y
condiciones de admisión se detallan del siguiente modo:
Obtener la calificación de apto en la Prueba de Evaluación para el acceso a
la Universidad (EvAU) y en la Prueba de Acceso a la Universidad (PAU).
Obtener la calificación de apto en las Pruebas de Acceso para mayores de
25 años y mayores de 45 años.
Técnicos superiores.
Diplomados, Licenciados, Ingenieros Técnicos, Ingenieros, Arquitectos o
Graduados.
Los alumnos estudiantes de Bachillerato de sistemas educativos de Estados
miembros de la Unión Europea y de otros países con los que se hayan suscrito
acuerdos internacionales al respecto, podrán acceder al Grado siempre que en su
sistema educativo tengan acceso a la universidad.
Estudiantes de sistemas educativos extranjeros con estudios homologables
al título de Bachiller español
Los estudiantes con estudios universitarios extranjeros que no hayan
obtenido la homologación de su título podrán acceder por convalidación parcial de
al menos 30 créditos
También podrán tener acceso al grado los mayores de 40 años que, sin
disponer de titulación que les permita el acceso a la universidad, acrediten una
determinada experiencia laboral o profesional en relación con el grado al que
pretenden acceder.

Programa

1º CURSO

Álgebra y su Aplicación
Organización y Administración de Empresas I: el papel del Analista de Negocios / Business Organization and Management I: the Role of Business Analyst
Introducción al Big Data y la Gestión de Datos / Introduction to Big Data and Data Management
Historia de la Ciencia y la Tecnología
Microeconomía
Cálculo y su Aplicación
Introducción a la Estadística y la Probabilidad 
Contabilidad / Accounting
Pensamiento Crítico
Habilidades y Competencias de la Persona 
Optativas según mención


2º CURSO

Minería de Datos I 
Fuentes de Datos
Introducción a Bases de Datos 
Antropología Fundamental
Educación para la responsabilidad Social
Algoritmos
Programación I 
Derecho Empresarial I / Company Law I
Optativas según mención


3º CURSO

Sistema Fiscal
Control de Gestión 
Sistemas de Apoyo a la Decisión / Decision Support Systems
Métodos Estadísticos
Finanzas / Finance
Macroeconomía
Auditoría I
Ética en la era Digital / Ethics in the Digital Era 
Optativas según mención


4º CURSO

Inteligencia Empresarial I / Corporate Intelligence I 
Seguridad de la Información y de los Sistemas 
Dirección Estratégica 
Análisis de Recursos Humanos / Human Resources Analytics
Marketing Analítico y Redes Sociales / Marketing Analytics and Social Media 
Análisis Financiero / Financial Analytics 
Inteligencia Empresarial II /Corporate Intelligence II 
Practicum
La Cuestión de Dios 
Trabajo fin de grado
Optativas según mención
Optativas

ASIGNATURAS OPTATIVAS
Actividades Formativas Complementarias
Bolsa y Mercado de Capitales / The Stock Exchange and Capital Markets
Filosofía del Derecho


MENCIÓN EN CIENCIA DE DATOS

1º CURSO

Inglés de Negocios I / Business English I

2º CURSO

Big Data I: Infraestructura
Minería de Datos II / Data Mining II
Big Data II: Análisis de Almacenamiento / Big Data II: Storage Analysis
Arquitectura de Sistemas y Datos
Inteligencia Artificial / Artificial Intelligence

3º CURSO

Programación II
Dirección de Proyectos / Project Management
Big Data III: Visualización de Datos / Big Data III: Data Visualization

4º CURSO

Aprendizaje Automático / Machine Learning

MENCIÓN EN DERECHO EMPRESARIAL

1º CURSO

Fundamentos del Derecho

2º CURSO

Derecho Contractual / Contract Law
Derecho Internacional / International Law
Introducción al Derecho Digital
Resolución Extrajudicial de Conflictos: Negociación, Mediación y Arbitraje
Derecho Comunitario

3º CURSO

Contratación Internacional / International Contracts
Fusiones y Adquisiciones / Mergers and Acquisitions
Derecho de la Competencia / Competition Law
Derecho Empresarial II / Company Law II
Estrategias Digitales para el Asesoramiento Jurídico
Derechos Humanos y Fundamentales

4º CURSO

Derecho Informático: Protección de Datos y Comercio Electrónico

MENCIÓN EN GESTIÓN Y DIRECCIÓN EMPRESARIAL

1º CURSO

Inglés de Negocios I / Business English I

2º CURSO

Dirección Comercial y de Marketing
Organización y Administración de Empresas II: Transformación Digital / Business Organization and Management II: Digital Transformation
Inglés de Negocios II / Business English II
Minería de Datos II / Data Mining II

3º CURSO

Dirección de Operaciones / Operations Management
Análisis de los Estados Financieros
Data Modelling: Econometría
Fiscalidad Internacional y Comunitaria
Fiscalidad de la Empresa

4º CURSO

Auditoría II

Salidas profesionales

Arquitecto de soluciones big data / Business intelligence
Administrador y/o desarrollador de sistemas big data
Analista de datos
Data scientist
Data consultant
Gestor de infraestructuras para big data
Responsable de seguridad en proyectos big data
Responsable de privacidad en soluciones big data
Auditor de sistemas big data

Competencias

Capacidad de liderazgo y de trabajar en equipo en la sociedad de la información
Capacidad de comunicar en lengua nativa y/o extranjera en la sociedad de la información
Capacidad de pensamiento crítico, autocrítico, analítico y reflexivo
Capacidad de aprendizaje autónomo en la sociedad de la información
Compromiso ético en la sociedad de la información
Reconocimiento y respeto por temas sociales y medioambientales
Capacidad de organización, sistematización y planificación en la identificación de problemas, pautas y modelos en el
contexto del big data.
Capacidad de diseñar e implementar proyectos e informes, utilizando con naturalidad los canales digitales
Capacidad de liderazgo y de trabajar en equipo en la sociedad de la información
Capacidad de pensamiento crítico, autocrítico, analítico y reflexivo
Capacidad de diseñar e implementar proyectos e informes, utilizando con naturalidad los canales digitales
Capacidad de liderazgo y de trabajar en equipo en la sociedad de la información
Capacidad de pensamiento crítico, autocrítico, analítico y reflexivo
Capacidad de aprendizaje autónomo en la sociedad de la información
Habilidad para impulsar la inquietud intelectual y la búsqueda de la verdad en todos los ámbitos de la vida, y en
particular
Capacidad de organización, sistematización y planificación en la identificación de problemas, pautas y modelos en el contexto del big data
Capacidad para el cumplimiento de objetivos, resolución de problemas y toma de decisiones en un entorno de datos
masivos tanto cuantitativos como cualitativos
Capacidad para analizar datos a gran escala procedentes de diferentes fuentes: audiovisuales, textos y numéricas
Capacidad de liderazgo y de trabajar en equipo en la sociedad de la información

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