Presentación

El objetivo del grado en Business Data Analytics es formar a futuros profesionales en el ámbito de la ciencia de datos y la inteligencia artificial para dar respuesta real a las necesidades empresariales.

Los graduados en Business Data Analytics serán capaces de transformar los datos en valor para las organizaciones, permitiendo así respaldar las decisiones estratégicas, optimizar los procesos organizativos y diseñar nuevos modelos de negocio basados en datos. La ciencia de datos combina de forma integral conocimientos en matemáticas, estadística, tecnología y por supuesto el ámbito de aplicación o dominio (marketing, finanzas, economía, operaciones, etc.).

Si quieres especializarte en el análisis de los datos y su uso para dar respuesta a las necesidades empresariales, este es tu grado.

Aprenderás a través de la resolución de retos reales planteados por empresas de diferentes sectores.
Realizarás dos viajes de aprendizaje, uno a nivel nacional y otro a nivel internacional.
Podrás especializarte en ámbitos como la economía, el marketing, las finanzas, la salud o la industria entre otros.
Realizarás las prácticas en empresas líderes en la aplicación del análisis de datos, tanto a nivel nacional como internacional.

Requisitos

Se han identificado dos perfiles de ingreso idóneos: por un lado, el que atiende a los estudiantes que accedan al grado habiendo cursado previamente enseñanzas de Bachillerato Científico y que destaquen por su alto grado de dedicación a los estudios y visión crítica. Y por otro lado, el que atiende a los que accedan habiendo cursado enseñanzas de Bachillerato de Humanidades y Ciencias Sociales, Ciencias Sociales o Tecnología, con un buen nivel de conocimientos y pasión por las matemáticas.

Dirigido

Soy una persona analítica y creativa, con inquietud de aprendizaje continuado y dispuesta a abordar retos reales

Me gusta gestionar un equipo de trabajo y colaborar para lograr un objetivo común. Además, no me asusta tener que liderarlo.

Me gusta analizarlo todo, hacerme preguntas, y proponer soluciones a sus posibles problemas.



Me apasionan las matemáticas y me gustaría conocer cómo aplicarlas para resolver problemáticas empresariales.

Tengo curiosidad por aprender sobre inteligencia artificial y ciencia de datos.

Me gusta el aprendizaje práctico. Donde ponga a prueba los conocimientos adquiridos en el aula.

Objetivos

El objetivo del grado en Business Data Analytics es formar a futuros profesionales en el ámbito de la ciencia de datos y la inteligencia artificial para dar respuesta real a las necesidades empresariales.

Gracias a un modelo de aprendizaje propio y único basado en la resolución de retos reales, podrás aplicar todos los conceptos aprendidos en entornos reales adquiriendo así las capacidades requeridas por las empresas.

Programa

1er Año
MATERIA TIPO ECTS IDIOMA
PDF Fundamentos matemáticos y Estadísticos I FB 12 C, I
PDF Programación y BBDD I FB 9 C, I
PDF Data Science I OB 9 C, I
PDF Data Mining I OB 5 C, I
PDF Visualización de datos I OB 3 C, I
PDF Economía, empresa y Negocio I FB 16 C, I
PDF Habilidades personales I OB 3 C, I
PDF Casos prácticos I OB 3 C, I
Total 60
2º Año
MATERIA TIPO ECTS IDIOMA
PDF Fundamentos matemáticos y Estadísticos II FB 12 C, I
PDF Programación y BBDD II OB 4 C, I
PDF Big Data y Ecosistema digital I OB 6 C, I
PDF Data Science II OB 6 C, I
PDF Data Mining II OB 5 C, I
PDF Visualización de datos II OB 3 C, I
PDF Economía, empresa y Negocio II FB 6 C, I
PDF Herramienta para la gestión I FB 6 C, I
PDF Cliente digital I FB 6 C, I
PDF Habilidades personales II OB 3 C, I
PDF Casos prácticos II OB 3 C, I
Total 60
3er Año
MATERIA TIPO ECTS IDIOMA
PDF Big Data y Ecosistema digital II OB 8 C, I
PDF Data Science III OB 8 C, I
PDF Data Mining III OB 9 C, I
PDF Visualización de datos III OB 3 C, I
PDF Economia, empresa y Negocio III OB 4 C, I
PDF Cliente digital III OB 6 C, I
PDF Herramientas para la gestión II OB 4 C, I
PDF Habilidades personales III OB 3 C, I
PDF Los datos en el sector financiero I OP 3 C, I
PDF Industria Digital I OP 3 C, I
PDF Los datos en el sector de la salud I OP 3 C, I
PDF Tendencias en la gestión de los datos OP 3 C, I
Total 60
4º Año
MATERIA TIPO ECTS IDIOMA
PDF Programación y BBDD III OB 3 C, I
PDF Big Data y Ecosistema digital III OB 3 C, I
PDF Data Mining IV OB 3 C, I
PDF Visualización de datos IV OP 3 C, I
PDF Los datos en el sector financiero II OP 3 C, I
PDF Industria Digital II OP 3 C, I
PDF Los datos en el sector de la salud II OP 3 C, I
PDF Modelos de negocio en el ámbito de los datos OP 3 C, I
PDF Habilidades personales IV OB 3 C, I
PDF Experiencia práctica OB 30 C, I
PDF TFG OB 9 C, I
Total 60

Salidas profesionales

La digitalización de los procesos de negocio junto con la digitalización en todos los ámbitos de nuestra vida (la utilización de smartphones y redes sociales, las compras online, etc), ha supuesto un incremento exponencial de los datos que las organizaciones e instituciones generan, recogen y procesan. Ante esta situación, el análisis e interpretación de grandes cantidades de datos continúa posicionándose como una de las prioridades estratégicas para las empresas.

Ámbitos tan diversos como la industria, la banca, el marketing, la salud, el comercio electrónico, el retail, las finanzas, las telecomunicaciones, etc. generan cantidades ingentes de datos que requieren de profesionales que relacionados con el ámbito de los datos para optimizar y crear nuevos negocios.

Competencias

El grado está diseñado teniendo en cuenta cuáles serán las competencias necesarias para un científico de datos que deba dar respuesta a las necesidades de las empresas e instituciones utilizando el análisis de datos y la inteligencia artificial.

Estas son algunas de las competencias más destacadas que adquirirá el alumno/a del Grado en Business Analytics:
Serás capaz de diseñar y ejecutar proyectos de análisis de datos.
Serás capaz de responder a necesidades empresariales utilizando el análisis de datos y la inteligencia artificial.
Serás capaz de comunicar de forma eficiente los resultados obtenidos.
Dispondrás conocimientos tecnológicos en el ámbito de los datos (infraestructura, programación y bases de datos)
Dispondrás conocimientos analíticos aplicados al ámbito de los datos (estadística, matemáticas y modelización matemática)
Dispondrás conocimientos en diferentes ámbitos empresariales (economía, finanzas, marketing, operaciones, salud, industria, etc.)

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Ciencias Empresariales