La Inteligencia Artificial va a revolucionar nuestro mundo, creando e incorporando sistemas inteligentes en nuestro día a día tanto en el ámbito personal como el profesional. El Grado en Inteligencia Artificial te abre las puertas a formarte en una disciplina de futuro y te permitirá adquirir conocimientos y desarrollar habilidades en áreas tales como asistentes conversacionales, traducción automática, robótica colaborativa, visión, conducción autónoma, Big Data y análisis de datos, redes neuronales profundas, razonamiento automático y realidad virtual y aumentada.
La Inteligencia Artificial es un área prioritaria de investigación, desarrollo e innovación tanto a nivel nacional como internacional, que nos permitirá afrontar los nuevos retos sociales e industriales, siendo un pilar fundamental para la nueva etapa “Industry 4.0”.
En cuanto a la inserción laboral existe actualmente una amplia demanda de empleo que seguirá creciendo en el futuro.
Las diferentes modalidades de acceso a esta titulación son:
Prueba de acceso para Bachillerato. Evaluación para el Acceso a la Universidad (EAU)
Acceso desde los Ciclos Formativos de Grado Superior
Pruebas de Acceso para mayores de 25 y 45 años
Acceso para mayores de 40 con experiencia laboral
Estudiantes extranjeros procedentes de otros sistemas educativos
Acceso para alumnado con titulaciones universitarias
Si te atraen los retos, la oportunidad de desarrollar sistemas inteligentes, te gustan las matemáticas y la estadística, los desafíos científicos y tecnológicos, tienes creatividad e imaginación y capacidad para trabajar en grupos multidisciplinares, este es tu grado: Inteligencia Artificial.
Curso 1 (Activo)
CUATRIMESTRE 1
Análisis Matemático
Introducción a la Arquitectura de Computadores
Matemática Discreta
Métodos Estadísticos de la Ingeniería
Programación Básica
CUATRIMESTRE 2
Cálculo
Introducción a las Redes de Computadores y Sistemas Operativos
Metodología de la Programación
Programación Modular y Orientación a Objetos
Álgebra
Curso 2 (Activo)
CUATRIMESTRE 1
Estructuras de Datos y Algoritmos
Minería de datos
Métodos Estadísticos Avanzados
Señales y Sistemas
Sistemas Paralelos y Distribuidos
CUATRIMESTRE 2
Bases de Datos
Ingeniería del Software
Inteligencia Artificial
Investigación Operativa
Razonamiento Automático
Curso 3 (Activo)
CUATRIMESTRE 1
Aprendizaje Automático y Redes Neuronales
Diseño de Bases de Datos
Heurísticos de Búsqueda
Introducción a la Robótica
Procesamiento del Lenguaje Natural
CUATRIMESTRE 2
Aprendizaje Automático Avanzado
Desarrollo de Aplicaciones Big Data
Infraestructuras para el Procesamiento Masivo de Datos
Minería de Datos Textuales
Visión por Computador
Curso 4 (A implantar)
CUATRIMESTRE 1
Análisis de Datos Espacio-Temporales
Comunicación Científico-técnica Escrita en Euskera
Interacción Persona-Robot
Procesamiento de Voz
Robótica Probabilística
Sistemas Basados en el Conocimiento
Sistemas Web
Sistemas de Gestión de Seguridad de Sistemas de Información
Técnicas Avanzadas de Inteligencia Artificial
Técnicas Avanzadas de Procesamiento de Lenguaje Natural
CUATRIMESTRE 2
Análisis de Datos Biomédicos y Fisiológicos
Comunicación Científico-técnica Oral en Euskera
Realidad Virtual y Aumentada
Robótica Social
Robótica, sensores y actuadores
Trabajo Fin de Grado
Visualización de la Información
Las personas expertas en inteligencia artificial son las más demandadas a nivel mundial, y las proyecciones apuntan a una necesidad creciente de profesionales del ámbito.
El abanico de áreas es muy amplio, desde telecomunicaciones, medios de comunicación, medicina, derecho, industria manufacturera y del automóvil, redes sociales, marketing, consultoría analítica, industrias del ámbito lingüístico, educación, administración pública, etc. Las salidas profesionales abarcan todo tipo de entidades:
Científico/a de datos para el sector financiero, aseguradoras, salud y bioinformática, etc.
Diseño y desarrollo de soluciones en el área del procesamiento del lenguaje natural como, por ejemplo, asistentes personales.
Experto/a en optimización de procesos productivos tanto en industria como en otros sectores.
Diseño y desarrollo de aplicaciones de realidad virtual y aumentada.
Desarrollos en el sector de la robótica colaborativa.
Emprendimiento: creación y gestión de empresas innovador
