• Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial
  • Precio:
    Información no disponible
  • Comienzo:
    Información no disponible
  • Lugar:
    Móstoles (Madrid)
    España
  • Duración:
    240 ECTS
  • Condiciones:
    El acceso a las enseñanzas oficiales de Grado requerirá estar en posesión del título de bachiller o equivalente y la superación de la prueba a que se refiere el artículo 42 de la Ley Orgánica 6/2001, de Universidades, modificada por la Ley 4/2007, de 12 abril, sin perjuicio de los demás mecanismos de acceso previstos por la normativa vigente. El número de plazas ofertadas de nuevo ingreso son: Campus de Móstoles: 45 plazas
  • Titulación:
    Título Oficial de Grado en Inteligencia Artificial

Presentación

Durante tu período de formación académica, adquirirás los conocimientos teóricos fundamentales, así como las habilidades y destrezas prácticas necesarias para el ejercicio profesional de la Inteligencia Artificial (IA). El grado en Inteligencia Artificial te proporcionará la preparación adecuada tanto si quieres desarrollar tu actividad laboral en el ámbito de la empresa como si tu idea es ser investigador en esta apasionante área de conocimiento.

La IA es una rama de la Informática con conexiones a otras ramas de conocimiento como las Matemáticas, la Estadística, la Ética o la Legislación, por poner algunos ejemplos. Por esta razón, en los primeros cursos adquirirás conocimientos y habilidades fundamentales sobre los que construirás otros más adelante. En concreto, en los primeros cursos aprenderás los fundamentos de la programación de ordenadores, los fundamentos matemáticos de la IA, la historia de la IA, los aspectos éticos y legales de nuestra disciplina, los fundamentos de la arquitectura de los ordenadores, los sistemas operativos y las bases de datos.

En los siguientes cursos, ampliarás tus conocimientos en programación de ordenadores, aprenderás a desarrollar algoritmos y métodos de aprendizaje automático, a diseñar agentes inteligentes, a modelar conocimiento experto, a desarrollar sistemas de inteligencia ambiental y sistemas autónomos, a realizar programas que interpreten lo que leen (procesamiento del lenguaje natural) o lo que ven (visión artificial), entre otras muchas cuestiones.

En el último curso, decidirás en qué áreas especializarte, eligiendo entre asignaturas optativas. Además, pondrás en práctica el conocimiento adquirido durante estos años de formación académica en un Trabajo de Fin de Grado y tendrás ocasión de demostrar tu valía en una primera aproximación al entorno laboral a través del desarrollo de unas Prácticas Externas.

Requisitos

La permanencia de los alumnos en los estudios de Grado será de un máximo de ocho años para estudiantes a tiempo completo. Los alumnos a tiempo parcial podrán solicitar al Rector una prórroga de hasta dos años más.
En los Grados de duración superior a 240 créditos (4 años), el máximo del apartado anterior se incrementará en un año más por cada 60 créditos ECTS que se adicionen a los 240 ECTS.
Los estudiantes habrán de superar en el primer curso un mínimo de dos asignaturas. Los estudiantes que cursen estudios a tiempo parcial, deberán superar al menos una asignatura en su primer año académico.
Los estudiantes que estén cursando cualquier titulación oficial de Grado de la Universidad Rey Juan Carlos podrán realizar un máximo de cuatro matrículas para la superación de cada una de las asignaturas del plan de estudios, sin contar anulaciones anteriores de las mismas.

Dirigido

El perfil de ingreso recomendado es el de estudiantes que hayan cursado el bachillerato en la modalidad Científico-Tecnológica y que hayan disfrutado de estos estudios, ya que los contenidos del grado pertenecen en mayor medida a las disciplinas de la Ingeniería Informática y las Nuevas Tecnologías y las Ciencias Matemáticas. Por otro lado, estamos seguros de este es un grado adecuado para ti si eres un amante de los retos que disfrutas con la resolución de problemas prácticos y tienes capacidades comunicativas, de trabajo en grupo, afán de superación y espíritu crítico.

Objetivos

Según Marvin Minsky, considerado uno de los padres de la disciplina, la Inteligencia Artificial “es la ciencia de hacer que las máquinas hagan cosas que requerirían inteligencia si las hubiera hecho un humano”. En otras palabras, la Inteligencia Artificial es una rama de la Informática cuyo objetivo es desarrollar aplicaciones informáticas para la resolución de problemas que requieran de inteligencia. El objetivo fundamental del Grado en Inteligencia Artificial por la Universidad Rey Juan Carlos es formar profesionales altamente cualificados en la concepción, planificación y desarrollo de sistemas, servicios y aplicaciones en el ámbito de la Inteligencia Artificial, que entren a formar parte del mercado laboral de forma productiva desde el momento de su incorporación. Asimismo, se pretende que el grado también pueda dotar de la formación inicial a los futuros científicos especialistas en Inteligencia Artificial.

Programa

1º CURSO

Antecedentes y Desarrollo de la Inteligencia Artificial
Matemática Discreta y Álgebra
Cálculo
Lógica
Programación I
Ética y Legislación en Inteligencia Artificial
Probabilidad y Estadística
Programación II
Programación Declarativa
Fundamentos de Arquitectura de Computadores


2º CURSO

Idioma Moderno
Métodos Operativos y Estadísticos de Gestión
Estructuras de Datos I
Algoritmos
Informática Teórica y Lenguajes Formales
Estructuras de Datos II
Sistemas Operativos
Bases de Datos
Aprendizaje Automático I
Algoritmos de Búsqueda I


3º CURSO

Algoritmos de Búsqueda II
Ingeniería del Software
Aprendizaje Automático II
Representación de Conocimiento y Razonamiento I
Inteligencia Ambiental y Computación Ubicua
Procesamiento de Lenguaje Natural I
Representación de Conocimiento y Razonamiento II
Visión Artificial
Robótica
Sistemas Multi-agente


4º CURSO

Optativa 1
Optativa 2
Optativa 3
Optativa 4
Reconocimiento Académico de Créditos
Trabajo Fin de Grado
Prácticas Externas

OPTATIVAS

Interfaces de Usuario Inteligentes
Procesamiento de Lenguaje Natural II
Aprendizaje Automático III
Planificación
Algoritmos para la Toma de Decisiones
Inteligencia Artificial en Ciberseguridad
Técnicas de Organización y Control de Gestión Empresarial
Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

Salidas profesionales

En la actualidad el ámbito de aplicación de la Inteligencia Artificial ha trascendido a la práctica totalidad de los ámbitos del conocimiento humano, por muy dispares que estos sean. Así, la Inteligencia Artificial se aplica al desarrollo de herramientas informáticas en el ámbito de la medicina, la logística y planificación, la seguridad, el ocio, el arte, el derecho, por citar solamente algunos. La mayor parte de las grandes compañías dedicadas al desarrollo de software demandan profesionales altamente cualificados en Inteligencia Artificial. Asimismo, la explosiva demanda de soluciones informáticas que requieren Inteligencia Artificial ha propiciado la creación de un tejido de empresas incipientes (spin-offs y startups) de una alta cualificación técnica que se especializan en el diseño e implementación de este tipo de soluciones.

Competencias

Competencias Generales

Concebir, redactar, organizar, planificar y desarrollar proyectos de desarrollo o explotación de sistemas, servicios y aplicaciones en el ámbito de la Inteligencia Artificial.

Trabajar en grupo, comunicarse eficazmente, dirigir y comprender las necesidades de otros miembros del equipo con perfiles distintos.

Conocer, comprender y aplicar la legislación necesaria en el campo de la Inteligencia Artificial, así como manejar especificaciones, reglamentos y normas de obligado cumplimiento.

Conocer los fundamentos de la disciplina, que capaciten para el aprendizaje y desarrollo de nuevos métodos y tecnologías, así como las que les doten de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.

Resolver problemas con iniciativa, tomando decisiones con autonomía y creatividad.

Realizar mediciones, evaluaciones y valoraciones sobre la calidad, eficiencia, efectividad y aplicabilidad de sistemas inteligentes a problemas del mundo real.

Analizar y valorar el impacto social y medioambiental de las soluciones técnicas, comprendiendo la responsabilidad ética y profesional de la actividad relacionada con la Inteligencia Artificial.

Conocer los elementos básicos de economía y de gestión de recursos humanos, organización y planificación de proyectos.

Poseer y comprender conocimientos fundamentales de la disciplina incluyendo también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.

Aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.

Reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.

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