El grado en Inteligencia y Analítica de Negocios (Business Intelligence and Analytics - BIA) constituye una novedad en el catálogo de títulos universitarios españoles y responde a la fuerte demanda de profesionales con habilidades analíticas en los negocios. Con el grado en BIA, se pretende formar el capital humano dotado por igual de competencias técnicas y de visión de negocio.
El objetivo es contribuir a la formación de personas capacitadas en las modernas tecnologías de análisis de datos y sus potenciales aplicaciones a la gestión empresarial, con un conocimiento claro de las necesidades reales de la empresa y con una dosis importante de iniciativa creativa para enfrentarse a los retos de la economía digital y las nuevas formas de interactuar de todas las partes que confluyen en el mercado.
El alumnado del grado en BIA recibirá una formación cuantitativa y tecnológica, equilibrada en competencias para la gestión empresarial, adaptables, flexibles y orientadas a la consecución de resultados sostenibles, con capacidad de colaborar y trabajar en equipo, y un talante siempre abierto a la innovación, especialmente en todo lo relacionado con las nuevas pautas y tendencias que definen al nuevo entorno digital.
Este grado tiene créditos comunes con el resto de grados de la Facultad de Economía. Además, en cuarto debe cursarse una optatividad de 30 créditos, cinco asignaturas a elegir entre diez.
1º Curso
Análisis Exploratorio de Datos y Base de Datos
Analítica visual y comunicación
Azar, incertidumbre e inferencia
Dirección Estratégica
Fundamentos de programación y algoritmia
Marketing Digital
Modelos Básicos de Investigación Operativa
Modelos Matemáticos para la Gestión
Precios y Mercado Competitivo
Sistemas de Información Contable
2º Curso
Análisis de la inversión productiva en la empresa
Contabilidad analítica
Dirección de la tecnología y la innovación
Economía del comportamiento
Marketing analítico y consumidor
Minería de datos en negocios
Modelado de bases de datos
Modelos avanzados de investigación operativa
Predicción con datos temporales
Predicción con datos transversales
3º Curso
Aspectos legales de información, datos personales y macrodadas
Creación de empresas digitales
Datos espaciales y espacio-temporales
Decisión estratégica en mercados
Explotación de almacenes de datos
Gestión y Análisis de la Información Contable
Modelos dinámicos para la gestión
Muestreos y encuestas
Rentabilidad y riesgo
Técnicas avanzadas de predicción en negocios
4º Curso
Datos no estructurados
Investigación comercial en entornos digitales
Planificación y gestión de la cadena de suministro
Trabajo Fin de Grado
Optativas
Asignaturas Optativas
Análisis del comportamiento financiero
Análisis Prospectivo. Simulación de Escenarios
Comercio Electrónico y Distribución Digital
Derecho de los negocios, inteligencia artificial y mercado
Gestión del riesgo en el sector asegurador
Habilidades directivas
Herramientas y Técnicas de Reporte
Planificación financiera de la empresa
Promoción digital
Teoría de Juegos para Datos Masivos
CB1: Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y suele encontrarse a un nivel que, si bien descansa en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
CB2: Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse mediante la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
CB3: Que los estudiantes tengan la capacidad de recoger e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
CB4: Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
CB5: Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
