Doble Grado en Ingeniería Matemática + Ingeniería Informática

Las empresas nos demandan perfiles con capacidad para anteponerse a problemas digitales complejos y entender su impacto en el mundo de los negocios. En UAX te formamos para ser ese profesional y destacar por aportar valor a la empresa desde el primer día de trabajo.

La transformación digital está redefiniendo las industrias, que demandan profesionales capaces de comprender las nuevas tecnologías y aplicarlas estratégicamente en los negocios.

El Doble Grado en Ingeniería matemática + Ingeniería informática de UAX combina el análisis cuantitativo de las matemáticas con la capacidad de plantear soluciones prácticas basadas en la informática para crear perfiles imprescindibles en las empresas digitalizadas más punteras.

Primer Curso
Estructuras algebraicas
Algebra I
Análisis estadístico
Fundamentos de programación y computadores
Fundamentos Matemáticos de la ingeniería I
Informática 1
Técnicas de Comunicación 1
Estructura de datos y algoritmos I
Lógica y Matemática discreta
Algebra II
Fundamentos Físicos de la ingeniería
Fundamentos Matemáticos de la ingeniería II
Técnicas de Comunicación 2

Segundo Curso
Informática 2
Ecuaciones diferenciales y Ecuaciones en Diferencias
Estadística Aplicada
Estructura de datos y algoritmos II
Geometría diferencial y aplicaciones
Cálculo diferencial
Ecuaciones en Derivadas Parciales
Introducción a la Programación Paralela y Distribuida
Métodos numéricos
Sistemas Digitales
Cálculo integral
Comunicación Técnica en Inglés

Tercer Curso
Ampliación de métodos numéricos
Desarrollo Orientado a Objetos
Investigación operativa
Técnicas de Optimización y control
Variable compleja y Análisis de Fourier
Estructura de Computadores
Cálculo estocástico
Criptografía y seguridad
Gestión de Datos
Simulación numérica
Inteligencia artificial
Fundamentos de Redes de Comunicaciones

Cuarto Curso
Comunicación en lengua extranjera 2
Aprendizaje automático
Modelos de Gestión y Producción
Optimización en redes
Simulación de Sistemas Logísticos
Sistemas Operativos
Economía de la empresa
Ciencia de datos masivos
Planificación y Gestión de Proyectos de Ingeniería
Trabajo de fin de grado
Redes

Quinto Curso
Administración de Sistemas
Ingeniería del Software
Programación Dirigida por Eventos
Sistemas Operativos Avanzados
Redes de Banda Ancha
Sociedad de la información
Administración de redes
Arquitectura de Computadores
Interacción hombre-máquina
Administración y Dirección de Empresas
Gestión de la tecnología
Trabajo Fin de Grado

Optativas
Análisis de Datos en Series Temporales / Time Series Data Analysis
Análisis Matemático Financiero / Financial Mathematical Analysis
Visualización de datos / Data Visualization

Certificado en Digital Business

Primer Curso
UX Design by Google
Facebook Social Media Marketing

Segundo Curso
Product Innovation & Service Design
Lean Business& Product Innovation

Tercer Curso
Inteligencia Artificial aplicada a la Ciberseguridad
Fundamentals of Fintech and Banking 4.0

Cuarto Curso
Fundamentals of Digital Customer Experience
Fundamentals of Retail 4.0

Data Analyst: Es el encargado de recopilar, agrupar e interpretar la información y los datos de la empresa para facilitar el proceso de toma de decisiones.
Chief Data Officer Es el responsable de analizar, clasificar y convertir todos los datos en bruto que produce una empresa o compañía.
Visual Data Scientific Responsable de facilitar la visualización de datos a través de la intersección dinámica de diseño y análisis
DataOps Es la persona encargada de toda la infraestructura por detrás de los datos; es el creando las plantillas para despliegue de toda la
infraestructura de información.
Fullstack Developer Especialista en el desarrollo de sitios web que integra el diseño front y back end de la experiencia del cliente en una página.