Presentación

El Grado en Ingeniería Matemática e Inteligencia Artificial (*) de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (Comillas ICAI) es un programa innovador que da respuesta a la gran demanda, presente y futura, de profesionales capaces de afrontar los retos que plantean la industria conectada y la economía digital. Este nuevo grado ofrece una sólida formación en matemáticas aplicadas, ciencias de la computación e Inteligencia Artificial y se dirige a alumnos que quieran ser protagonistas de la transformación digital que vivimos, y que tengan una fuerte inquietud por emprender.

Los alumnos de este grado disfrutarán de las metodologías docentes más avanzadas y de laboratorios equipados con las últimas tecnologías, apostando fuertemente por el trabajo en equipo, la formación práctica orientada a proyectos y el emprendimiento, y en permanente conexión con el ecosistema empresarial y tecnológico que está liderando la transformación digital a nivel internacional. Todo ello desde Comillas ICAI, una institución que lleva más de 100 años formando ingenieros comprometidos y responsables, capaces

Requisitos

Para comenzar tus estudios es condición indispensable acreditar que cumples con los requisitos legales de acceso a la Universidad.

Dirigido

Se recomienda que los candidatos hayan estudiado el Bachillerato en la modalidad de Ciencias y Tecnología, habiendo cursado asignaturas de matemáticas y física para facilitar su adaptación a los estudios de grado. De igual forma, es factible que provengan de ciclos formativos de Grado Superior relacionados con las TIC y la electrónica

Programa

PRIMER CURSO
Programación
Algoritmos y estructuras de datos
Cristianismo y ética social
Análisis matemático y cálculo vectorial
Álgebra y geometría
Física
Probabilidad y estadística

SEGUNDO CURSO
Ecuaciones diferenciales
Matemática discreta
Sistemas electrónicos
Paradigmas y técnicas de programación
Fundamentos de Inteligencia Artificial
Sistemas dinámicos
Métodos numéricos
Adquisición de datos
Optimización y simulación
Aprendizaje automático

TERCER CURSO
Geometría computacional
Cognición humana e Inteligencia Artificial
Bases de datos
Robots móviles autónomos
Visión por ordenador I
Arquitectura Big Data
Matemática avanzada
Análisis y predicción de series temporales
Procesamiento de lenguaje natural I
Visualización de datos
Aprendizaje profundo
Ingeniería del software y desarrollo de aplicaciones
Tecnologías de procesamiento Big Data
Proyecto de innovación y emprendimiento

CUARTO CURSO
Tecnologías para la digitalización
Procesamiento de lenguaje natural II
Aprendizaje por refuerzo
Visión por ordenador II
Economía y empresa
Ciberseguridad y protección de la información
Computación cuántica
Modelos de negocio disruptivos
Ética e Inteligencia Artificial
Optativas
Trabajo Fin de Grado

Optativas
Prácticas
Proyecto de Emprendimiento
AI Lab
Proyecto de Investigación

Salidas profesionales

Emprendimiento: creación y gestión de empresas de base tecnológica
Data Scientist
Machine Learning Scientist
AI Engineer
Responsable de Inteligencia Artificial (CAIO)
Arquitecto de Sistemas de Inteligencia Artificial
Computer vision Engineer - Ingeniero en visión artificial
NLP Engineer - Ingeniero en procesamiento de lenguaje natural
Consultoría tecnológica
Investigación y desarrollo en ciencia de datos e inteligencia artificial.

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