Fórmate con la carrera en Business Analytics más conectada con las necesidades de la empresa. Diseñado junto a las Big 4 te convertirás en un perfil que domina la tecnología, comprende los datos y genera impacto en los resultados de las compañías. Únete a un sector en constante transformación y que cambiará la forma de funcionar de los negocios.
El análisis de datos ha revolucionado por completo la toma de decisiones de las empresas al permitir acceder a información detallada y en tiempo real sobre operaciones, clientes y mercado. Esto facilita a los perfiles directivos identificar tendencias, predecir comportamientos y tomar decisiones más acertadas y estratégicas.
Los perfiles capaces de entender, ordenar y analizar estos datos se han convertido en figuras clave con una alta demanda profesional en empresas de todo tipo.
Con el Grado en Business Analytics de UAX Mare Nostrum te formarás en base a un programa desarrollado en colaboración con las Big 4 (KPMG, EY, PWC y Deloitte) empresas líderes en el uso de la data.
La Universidad establece un proceso de acceso que se sintetiza en:
1. Evaluación psicopedagógica de las distintas aptitudes exigibles a un alumno universitario, en función de los estudios por los que haya optado y de los conocimientos previos necesarios para cursar con provecho aquellos estudios.
2. Prueba de nivel en el idioma extranjero elegido por el alumno.
3. Sesión de carácter didáctico orientativo sobre la opción vocacional elegida por el alumno.
4. En su caso, entrevista personal con el alumno para despejar posibles dudas puntuales.
En cualquier caso, las pruebas establecidas por la Universidad no tienen carácter excluyente por sí mismas, sino orientativas.
PRIMER CURSO
Macroeconomía
Fundamentos de la Empresa
Contabilidad Financiera
Informática de Gestión
Matemáticas para los Negocios
Economía para la Toma de Decisiones
Matemáticas Financieras
Gestión de Bases de datos
Técnicas y habilidades de comunicación y desarrollo profesional
Estadística Empresarial I
SEGUNDO CURSO
Estadística Empresarial II
Fundamentos de Marketing
Finanzas Digitales
Visualización y Presentación de Datos
Herramientas de Programación para el Análisis de Datos
Técnicas y habilidades para el desarrollo de trabajo en equipos profesionales / Skills and Techniques to Work in Professional Teams
Contabilidad Analítica y Planificación Empresarial
Nuevos Modelos de Negocio / New Business Models
Derecho Digital
Algoritmos y estructuras de datos
Minería de Datos I / Data Mining I
TERCER CURSO
Gestión de Proyectos / Project Management
Finanzas Corporativas / Corporate Finance
Estrategias de Marketing Digital / Digital Marketing Strategies
Aprendizaje Automático / Machine Learning
Minería de Datos II
Análisis de los Sectores Económicos
Análisis de Estados Contables
Fiscalidad de la Empresa
Inteligencia Artificial / Artificial intelligence
Liderazgo y Gestión del Cambio
CUARTO CURSO
Creación de Empresas y Emprendimiento Digital / Business
Creation and Digital Entrepreneurship
Sistemas de Gestión Empresarial/ Business Management
Systems
Optativa I
Optativa II
Optativa III
Prácticas académicas externas
Trabajo Fin de Grado
Data Scientist: experto en análisis avanzado que combina habilidades en programación, estádistica y modelos predictivos para resolver problemas complejos y ayudar en la toma de decisiones basadas en datos.
Data Analyst: transformar datos en insight prácticos mediante la elaboración de informes, gráficos y patrones que impulsan la estrategia de la organización.
Business Intelligence Analyst: analizar datos y tendencias empresariales para proporcionar información estratégica que facilite la toma de decisiones dentro de las organizaciones.
Marketing Analyst: interpretar datos de mercado y del comportamiento del consumidor para desarrollar estrategias de marketing efectivas.
Consultor de Análisis de negocio: asesorar a empresas de forma estrátegica en base a análisis de datos para mejorar sus procesos y aumentar su competitividad.