Grado en Ciencia de Datos

El estudiante de Ciencia de Datos debe formarse en distintos lenguajes de programación que le permitan abordar un proyecto de ciencia de datos desde cualquier perspectiva. Por ello, se propone el aprendizaje de 4 lenguajes: R - Python (lenguajes orientados al análisis estadístico y al machine learning) y C++ - Java (orientados al diseño de algoritmos y al diseño de aplicaciones respectivamente). Este perfil necesita los lenguajes de programación fundamentalmente para el análisis de datos de diversa índole a pequeña y gran escala, así como para presentar resultados sobre los datos, por ello debe ser capaz de implementar pequeñas aplicaciones web de presentación de resultados como dashboards y similares. El puesto de trabajo más factible es el de Científico de Datos.

Podrás complementar tu Grado en Ciencia de Datos con cualquiera de los Minors que ofrece CUNEF Universidad. Los Minor son títulos diseñados e impartidos por CUNEF Universidad en disciplinas académicas de diferentes ramas de conocimiento que se cursan en inglés.

A través de los Minors que te ofertamos (Data Science, International Finance anda Banking y Digital Law & Artificial Intelligence Law) podrás desarrollar una visión más robusta del área de conocimiento de tu interés que te ayudará a resolver los desafíos de una manera más creativa y plantear soluciones innovadoras. También podrás profundizar en áreas diferentes a tus estudios de grado, lo que te permitirá diferenciarte profesionalmente.

El proceso de admisión de grado comienza el 1 de octubre. Si deseas participar en el proceso de admisión, deberás seguir los siguientes pasos:
Presentar la solicitud de admisión a través de la web de CUNEF y adjuntar la documentación requerida:
Expediente académico
Fotocopia del DNI o pasaporte
Fotografía
Realizar la prueba de admisión, que tiene lugar en nuestro campus.
Formalizar la reserva de plaza en tiempo y forma.
Formalizar la matrícula académica y económica en los plazos indicados.
Entregar los originales de toda la documentación requerida en el proceso de admisión

El Grado en Ciencia de Datos está dirigido a estudiantes que tengan una buena base en matemáticas y que les guste el análisis de datos de cualquier índole, especialmente datos procedentes de redes sociales, portales de datos abiertos, datos financieros, etc. Estos estudiantes deben tener también curiosidad sobre las tecnologías actuales y futuras en el ámbito de la ciencia de datos, el desarrollo de las ciudades inteligentes y la evolución del Internet de las Cosas pues estos paradigmas proporcionan datos en tiempo real que serán la materia prima y la base sobre la que se fundamentan los estudios de grado.

Primer curso
Álgebra lineal
Estadística Descriptiva
Programación para Ciencia de Datos I - R
Lógica Matemática
Búsqueda, Tratamiento y Uso de la información
Cálculo I
Cálculo de Probabilidades
Programación para Ciencia de Datos II - Python
Análisis y Diseño de Algoritmos
Pensamiento Crítico y Argumentación
Técnicas de Comunicación Oral y Escrita
Segundo curso
Cálculo II
Matemática Discreta
Estadística Inferencial
Bases de Datos I (Modelo Relacional SQL)
Almacenamiento en la Nube
Programación de Aplicaciones Web
Series Temporales
Aprendizaje Automático: Predicción
Bases de Datos II (Modelo NoSQL)
Computación en la Nube
Tercer curso
Herramientas de Trabajo Colaborativo
Investigación Operativa
Geometría y Datos Espaciales
Aprendizaje Automático: Clasificación
Desarrollo de la Inteligencia Natural y de la Inteligencia Artificial
Técnicas de Visualización
Gestión de Proyectos con Metodologías Ágiles
Optimización
La Empresa y su Ecosistema de Datos
Aprendizaje Profundo
Cuarto curso
Privacidad y Protección de Datos
Tratamiento de Datos Económicos y Financieros
Logística Basada en Datos
Procesamiento del Lenguaje Natural y sus Aplicaciones en Marketing
Análisis de Riesgos Financieros Basado en Datos
Inteligencia de Negocio
Herramientas de Apoyo a la Toma de Decisiones
Prácticas en empresa o asignaturas optativas
Trabajo de Fin de Grado

Como Científicos de Datos los egresados en este grado aceden a un mercado de gran demanda laboral y con amplio espectro empresarial, dado que hoy en día la ciencia de datos es imprescindible en cualquier tipo de negocio y áreas (finanzas, marketing, salud, medioambiente, etc.). Según el estudio de la consultora Gartner Forecast: Entreprise Software Markets Worlwide 2014-2021, el mercado mundial de los datos está creciendo espectacularmente y se considera al científico de datos como la “profesión del futuro”.

Contamos con más de 1.600 convenios de cooperación educativa firmados con principales empresas nacionales e internacionales de diferentes sectores para que nuestros alumnos comiencen de manera exitosa su carrera profesional.