Presentación

El grado en Ciencia de Datos te formará para adquirir conocimientos en conceptos informáticos con una base matemática y estadística enfocados en el análisis de datos. Aprenderás a aplicar las herramientas para un correcto análisis de datos.

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Requisitos

Para poder acceder a los estudios oficiales de Grado en Ciencia de Datos, los postulantes deben cumplir alguno de los siguientes requisitos:

Contar con Selectividad, PAU o EBAU:
Contar con el título de FP de Grado Superior.
Contar con la prueba de mayores de 25 años.
Contar con la prueba de mayores de 45 años.
Contar con la acreditación de experiencia (mayores de 40 años).
Contar con un título universitario oficial o equivalentes (esto implica título oficial de diplomado, arquitecto técnico, ingeniero técnico, licenciado, arquitecto o ingeniero).

Objetivos

Conocerás, aplicarás e interpretarás las variables y complejidad de la ciencia de datos

Programa

Primer año:

Primer cuatrimestre
Álgebra y Matemática Discreta (6 ECTS)
Estadística (6 ECTS)
Cálculo y métodos numéricos (6 ECTS)
Introducción a la ciencia de datos (6 ECTS)
Fundamentos de programación (6 ECTS)

Segundo cuatrimestre
Modelos de probabilidad (6 ECTS)
Análisis multivariante (6 ECTS)
Fundamentos de la Empresa (6 ECTS)
Estructura de datos (6 ECTS)

Segundo año:

Primer cuatrimestre
Redes y Seguridad (6 ECTS)
Optimización (6 ECTS)
Ética y Protección de datos (6 ECTS)
Bases de datos (6 ECTS)
Aprendizaje estadísitico (6 ECTS)

Segundo cuatrimestre
Infraestructura para el procesamiento de datos (6 ECTS)
Optimización II (6 ECTS)
Aprendizaje automático (6 ECTS)
Análisis bayesiano de datos (6 ECTS)
Programación avanzada (6 ECTS)

Tercer año

Primer cuatrimestre
Gestión de proyectos en ciencia de datos (6 ECTS)
Inteligencia artificial e Ingeniería del conocimiento (6 ECTS)
Modelización predictiva (6 ECTS)
Señales y Sistemas (6 ECTS)
Computación masiva (6 ECTS)

Segundo cuatrimestre
Aprendizaje automático II (6 ECTS)
Bases de datos avanzadas y distribuidas (6 ECTS)
Comunicación y Liderazgo (6 ECTS)
Minería de datos masivos (6 ECTS)
Sistemas Distribuidos de gran escala (6 ECTS)

Cuarto año

Primer cuatrimestre
Procesamiento del lenguaje natural (6 ECTS)
Visualización de datos (6 ECTS)
Redes Neuronales (6 ECTS)
Aprendizaje profundo (6 ECTS)
Sistemas estocásticos (6 ECTS)

Segundo cuatrimestre
Optativa I (6 ECTS)
Optativa II (6 ECTS)
Optativa III (6 ECTS)

Trabajo Fin de Grado (12 ECTS)

Competencias

Científico de datos
Analista de datos
Consultar
Gestor de proyectos de BI
Arquitecto de datos
Programador y diseñador de base de datos

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