• Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial
  • Precio:
    Información no disponible
  • Comienzo:
    Información no disponible
  • Lugar:
    Camino Vera, s/n
    Valencia / València 46020
    España
  • Duración:
    240 ECTS
  • Titulación:
    Título Oficial de Grado en Ciencia de Datos

Presentación

Los datos han llegado para quedarse y están cambiando la forma en la que percibimos y tomamos decisiones en áreas como la sanidad, las relaciones sociales, la política, el medio ambiente, la economía o la empresa.

Queremos ser tu universidad y ayudarte a ser profesional de futuro capaz de adquirir, procesar y extraer conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos.

Analizarás números, imágenes, vídeo, texto y todo tipo de información mediante técnicas de vanguardia de este campo multidisciplinar: matemáticas, estadística, informática, inteligencia artificial, salud y negocio.

Acepta el desafío.

Estudiar Ciencia de Datos en la ETSE-UV
Alta formación práctica
Grupos reducidos
Oferta de asignaturas en inglés
Prácticas en empresa
Movilidad internacional
¿Qué aprenderás en el grado?
Matemáticas y estadística
Programación y bases de datos
Procesamiento de la señal
Inteligencia artificial y aprendizaje máquina
Aplicaciones en medicina, negocio, ciberseguridad...
Estudiantado interesado
Estudiantes de Bachillerato de Ciencia y Tecnología.
Estudiantes de Ciclos Formativos de Grado Superior en especialidades técnicas.
Estudiantes interesados ​​por la informática, las matemáticas, la estadística y la inteligencia artificial aplicada.
Estudiantes con capacidad para resolver problemas y plantear soluciones.

Requisitos

La admisión en las titulaciones oficiales de la Universidad de Valencia es un proceso a través del cual se distribuyen las plazas ofertadas cada curso entre las personas que solicitan la plaza y cumplen alguno de los requisitos de acceso. Este procedimiento incluye tanto las pruebas y acreditaciones para su acceso como la solicitud y asignación de las plazas.

Poseer los requisitos de acceso
Según sea la situación académica de partida de cada candidato, en primer lugar es necesario:

Superar las pruebas de acceso correspondientes (PAU Bachillerato, PAU Mayores de 25 años, PAU Mayores de 45 años o Selectivo del bachillerato extranjero no comunitario), o bien
Obtener la acreditación de acceso (Mayores de 40 años, bachillerato de sistemas educativos de la UE), o bien
Tener la titulación necesaria para el acceso (Ciclos Formativos o titulación universitaria).
Realizar la Preinscripción
Cumplimentar y entregar el formulario de solicitud de plazas en las titulaciones de grado de las cinco universidades públicas valencianas, que utilicen un procedimiento unificado.

Programa

1º Curso

Álgebra
Análisis matemático
Bases de datos
Datos, ciencia y sociedad
Estructuras de datos y algoritmos
Fundamentos de la programación
Matemática Discreta
Probabilidad y simulación
Optimización
Tratamiento de los datos


2º Curso

Aspectos legales sobre datos
Inferencia estadística
Gestión de datos
Infraestructura de almacenamiento de datos
Modelos lineales
Procesamiento de imágenes
Programación paralela
Redes y seguridad
Señales y sistemas
Visualización de datos


3º Curso

Agrupamiento y variedades
Aprendizaje máquina
Empresa y ciencia de datos
Estadística para datos ómicos
Gestión de la innovación en ciencia de datos
Métodos cuantitativos para la gestión
Modelos bayesianos
Modelos conexionistas
Procesamiento del lenguaje natural
Series temporales


4º Curso

Datos masivos
Economía y ciencia de datos
Internet de las cosas
Prácticas externas
Trabajo de fin de grado en Ciencia de Datos
Optatividad


Optativas
Análisis espacial y geográfico
Análisis y procesamiento de audio y voz
Analítica de datos en salud
Analítica web y redes sociales
Aprendizaje profundo
Finanzas y ciencia de datos
Logística basada en datos
Métodos de álgebra lineal para matrices masivas de datos
Sistemas dinámicos complejos

Salidas profesionales

Analista de datos
Especialista en Big Data
Experto/a en inteligencia artificial
Consutor/a de negocio
Gestor/a de proyectos
Arquitecto/a de datos

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