Grado en Ingeniería Matemática + Diploma

El Grado en Ingeniería Matemática de la UFV forma a profesionales capaces de resolver problemas complejos en entornos tecnológicos y empresariales mediante las matemáticas y la computación. Aprenderás a modelizar situaciones reales, analizar grandes volúmenes de datos y aplicar algoritmos de inteligencia artificial, combinando el rigor científico con una sólida formación ética.

Para acceder al Grado en Ingeniería Matemática de la UFV se deben cumplir los requisitos legales de acceso a la universidad en España: 1) Estar en posesión del título de Bachillerato y haber superado la Evaluación de Acceso a la Universidad (EvAU/PAU). Se recomienda haber cursado la modalidad de Ciencias y Tecnología. 2) Estar en posesión de un título de Técnico Superior de Formación Profesional, Técnico Superior de Artes Plásticas y Diseño o Técnico Deportivo Superior. 3) Estudiantes procedentes de sistemas educativos de Estados miembros de la Unión Europea o de otros países con acuerdos internacionales, que cumplan los requisitos de acceso en sus países de origen y obtengan la credencial de la UNED. 4) Estudiantes con estudios universitarios extranjeros que obtengan la homologación de su título o la convalidación parcial. 5) Acceso para mayores de 25, 40 o 45 años mediante las pruebas específicas correspondientes. Además del cumplimiento legal, el proceso de admisión de la UFV incluye la realización de pruebas de admisión propias (test de aptitudes, prueba de nivel de inglés y una entrevista personal) orientadas a valorar el perfil y la motivación del candidato.

Dirigido a estudiantes con bachillerato científico-tecnológico o equivalente, con especial interés por las matemáticas, la física y la tecnología. Es ideal para jóvenes con mentalidad analítica, capacidad de abstracción, gusto por la resolución de problemas lógicos, curiosidad por la programación y el análisis de datos, y que busquen una profesión de alta empleabilidad y futuro.

El objetivo principal es formar a ingenieros matemáticos con una sólida base teórica y práctica en matemáticas, estadística y computación. Los estudiantes aprenderán a formular y resolver modelos matemáticos aplicados a la toma de decisiones, optimización de procesos y predicción de escenarios. Se busca capacitar al alumno para diseñar algoritmos eficientes, desarrollar software científico y aplicar técnicas avanzadas de ciencia de datos e inteligencia artificial. Asimismo, se fomenta el desarrollo de habilidades de comunicación, trabajo en equipo, capacidad crítica y liderazgo, todo ello bajo una perspectiva ética y de compromiso social, permitiéndoles adaptarse a un entorno tecnológico y empresarial en constante evolución y proponer soluciones innovadoras con un impacto positivo en la sociedad.

El plan de estudios consta de 240 ECTS distribuidos en cuatro años. Incluye asignaturas fundamentales y avanzadas estructuradas en varias materias clave: Matemáticas Aplicadas (Cálculo, Álgebra Lineal, Geometría, Ecuaciones Diferenciales), Computación e Informática (Programación, Estructuras de Datos, Algoritmia, Bases de Datos), Estadística y Optimización (Probabilidad, Inferencia, Investigación Operativa), e Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos (Aprendizaje Automático, Big Data). Además, el programa incorpora formación en habilidades directivas, asignaturas de humanidades propias de la UFV, prácticas profesionales obligatorias en empresas líderes del sector y un Trabajo de Fin de Grado (TFG) orientado a resolver un problema real.

Las salidas profesionales son excelentes, destacando perfiles como: Científico de datos (Data Scientist), Ingeniero de Inteligencia Artificial, Analista Cuantitativo (Quants) en el sector financiero, Consultor de Negocio y Tecnología, Analista de Ciberseguridad, Investigador en I+D+i, Desarrollador de Software Científico y experto en optimización de procesos logísticos e industriales.

Las competencias profesionales adquiridas incluyen: la capacidad para aplicar conocimientos de matemáticas y computación en la resolución de problemas de ingeniería y ciencias; diseñar e implementar algoritmos eficientes y robustos para el procesamiento y análisis de datos a gran escala; formular, analizar y validar modelos matemáticos y estadísticos para simular sistemas reales y optimizar procesos en diversos sectores; utilizar herramientas de programación avanzadas y plataformas tecnológicas de última generación; interpretar resultados cuantitativos y comunicarlos de manera clara a audiencias tanto técnicas como no técnicas; trabajar eficazmente en equipos multidisciplinares asumiendo roles de liderazgo técnico; y tomar decisiones estratégicas basadas en el análisis riguroso de la información, siempre bajo un prisma ético y de responsabilidad social, respetando la dignidad humana y los valores deontológicos de la profesión de ingeniero.