¿Por qué estudiar Ingeniería Matemática?
La Ingeniería Matemática es el desarrollo y aplicación de los métodos matemáticos avanzados a los problemas que aparecen en nuestra realidad: desde la ingeniería, la ciencia y la tecnología hasta la empresa, la industria y la administración o la investigación médica.
Durante los cuatro años de carrera, profundizarás en áreas como Analítica, Big Data, Estadística, Experiencia de Usuario, Inteligencia, Internet of things, Criptografía y Ciberseguridad, Procesamiento Multimedia y Biomatemática.
Estudiarás en una universidad con un 94% DE TASA DE EMPLEABILIDAD.
Líderes en Enseñanza y Aprendizaje de las Universidades Privadas de Madrid y entre las 3 mejores Universidades Españolas.
Fuente: Ranking CYD edición mayo 2020
Título Propio en Quantum Computing:
Además del grado, contarás con el valor añadido de nuestro Título Propio en Quantum Computing, un título innovador y pionero desarrollado junto a profesionales de IBM enfocado a formar en uno de los paradigmas de computación más novedosos, de gran aplicación en ámbitos como la Criptografía o la Biomedicina, donde surgen problemas que las empresas no pueden resolver por los métodos tradicionales debido a su complejidad.
Conforme a la legalidad vigente, por la que se regulan las condiciones para el
acceso a las enseñanzas universitarias oficiales de grado, las vías de acceso y
condiciones de admisión se detallan del siguiente modo:
Obtener la calificación de apto en la Prueba de Evaluación para el acceso a
la Universidad (EvAU) y en la Prueba de Acceso a la Universidad (PAU).
Obtener la calificación de apto en las Pruebas de Acceso para mayores de
25 años y mayores de 45 años.
Técnicos superiores.
Diplomados, Licenciados, Ingenieros Técnicos, Ingenieros, Arquitectos o
Graduados.
Los alumnos estudiantes de Bachillerato de sistemas educativos de Estados
miembros de la Unión Europea y de otros países con los que se hayan suscrito
acuerdos internacionales al respecto, podrán acceder al Grado siempre que en su
sistema educativo tengan acceso a la universidad.
Estudiantes de sistemas educativos extranjeros con estudios homologables
al título de Bachiller español
Los estudiantes con estudios universitarios extranjeros que no hayan
obtenido la homologación de su título podrán acceder por convalidación parcial de
al menos 30 créditos
También podrán tener acceso al grado los mayores de 40 años que, sin
disponer de titulación que les permita el acceso a la universidad, acrediten una
determinada experiencia laboral o profesional en relación con el grado al que
pretenden acceder.
1º CURSO
Algebra I
Cálculo I
Programación I
Fundamentos de Computación
Lógica y Pensamiento Crítico
Gestión del Conocimiento y Habilidades de la Persona
Algebra II
Cálculo II
Matemática Discreta
Lógica Matemática y Computacional
Historia de la Ciencia y la Tecnología
Proyecto Integrador I
2º CURSO
Antropología y Responsabilidad Social
Estructura de Datos y Algoritmos
Estadística I
Ecuaciones Diferenciales
Empresa y Transformación Digital
Programación II
Bases de Datos
Estadística II
Cálculo Numérico I
Proyecto Integrador II
3º CURSO
Ética en la Era Digital
Modelado y Simulación I
Cálculo Numérico II
Aprendizaje Automático
Complejidad Computacional
Autómatas
Investigación Operativa
Econometría
Minería de Datos
Sistemas de Control
Criptografía
Proyecto Integrador III
4º CURSO
Horizontes de la Ciencia y la Tecnología
Planificación y Gestión de Proyectos de Ingeniería
Legislación
Procesamiento Multimedia
Biomatemática
Visualización de Datos
Internet de las Cosas
Proyecto Fin de Grado
Prácticas en Empresas
Optatividad
ASIGNATURAS OPTATIVAS
Criptoanálisis
Computación Cuántica
Marketing Digital y Redes
Robótica
Ingeniería Gráfica
Deep Learning
Big Data
Modelado y Simulación II
Actividades Formativas Complementarias I
Actividades Formativas Complementarias II
TÍTULO PROPIO EN QUANTUM COMPUTING:
1º CURSO: -
2º CURSO:
Algebra for Quantum Computing TP
Introduction to Quantum Mechanics
Classic and Quantum Computing Models
3º CURSO:
Probabilistic Calculus in Quantum Computing
Quantum Mechanics and Chemistry
Quantum Computing
4º CURSO:
Quantum Programming and Applications
Quantum Computers
TÍTULO PROPIO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA ROBÓTICA
1º CURSO
Robots y sus Componentes
Roboética y Psicología del Usuario
2º CURSO
Física del Entorno
Inteligencia Artificial para Robots
3º CURSO
Autopiloto y Navegación
Visión
Proyecto: Vehículo Autónomo
4º CURSO
Robóetica en el Cuidado de la Salud
Proyecto: Exoesqueleto y Órtesis
Big Data Engineer
Asesoramiento financiero
Responsable de Gestión de Tecnologías de la Información
Consultoría en Business Intelligence
Dirección de Investigación y Desarrollo
Desarrollo de Inteligencia Artificial
Data Management de pacientes en centros médicos
Responsable de Industria 4.0
Data & Analytics Executive
Logística
Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de
estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un
nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que
implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma
profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y
defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente
dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas
relevantes de índole social, científica o ética.
Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un
público tanto especializado como no especializado.
Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para
emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
