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  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial
  • Precio:
    Información no disponible
  • Comienzo:
    Septiembre 2017
  • Lugar:
    Barcelona
    España
  • Duración:
    240 ECTS
  • Idioma:
    El Curso se imparte en Castellano y Catalán
  • Titulación:
    Título Oficial de Grado en Matemáticas.
  • Otras Convocatorias:

    Presentación

    Este grado también tiene la finalidad de capacitar a los estudiantes para transmitir conocimientos, resultados e ideas matemáticas y para aplicar las competencias adquiridas en estudios especializados de otras disciplinas científicas o tecnológicas, tales como la economía, la física, la informática y la nanotecnología.

    El grado de Matemáticas está estructurado de manera que permite seguir distintos itinerarios de formación especializada: un itinerario de Estadística, un itinerario de Ingeniería Matemática, un itinerario de Economatemática y otro de Matemática Fundamental.

    Los titulados de este grado adquieren una serie de competencias que les capacitan para desarrollar su profesión con eficacia o para continuar estudios especializados. Cabe destacar que los sectores industriales, financieros y empresariales desarrollan modelos y herramientas matemáticas y necesitan expertos para hacer la implementación.

    Dirigido

    El perfil del estudiante de esta titulación es el de una persona con las características siguientes:

    Tendencia a enfocar las cosas desde un punto de vista general y aplicar la lógica.
    Interés en las matemáticas y la física.
    Curiosidad por la ciencia en general.
    Cierta destreza a la hora de calulo y razonar.
    Tenacidad, capacidad de trabajo y capacidad de considerar como un reto la resolución de problemas.

    Objetivos

    El grado de Matemáticas de la UAB tiene por objetivo principal que el estudiante adquiera una base científica sólida sobre las diferentes ramas de las matemáticas y aprenda a aplicar los conocimientos y la capacidad de análisis y de abstracción en la resolución de problemas reales y a la búsqueda de soluciones, tanto en un contexto académico como profesional.

    Programa

    1º CURSO

    Funciones de Variable Real
    Álgebra Lineal
    Fundamentos de Matemáticas
    Física
    Herramientas Informáticas para las Matemáticas
    Temas de Ciencia Actual

    2º CURSO

    Taller de Modelización
    Cálculo en Varias Variables y Optimización
    Análisis Matemático
    Geometría Lineal
    Estructuras Algebraicas
    Métodos Numéricos
    Seminario de Matemática Discreta

    3º CURSO

    Ecuaciones Diferenciales y Modelización I
    Ecuaciones Diferenciales y Modelización II
    Teoría de Galois
    Análisis Complejo y de Fourier
    Probabilidad y Modelización Estocástica
    Estadística
    Topología
    Geometría Diferencial

    4º CURSO

    Trabajo de Fin de Grado

    OPTATIVAS

    Prácticas en Empresas
    Análisis Real y Funcional
    Análisis Harmónico
    Álgebra Conmutativa
    Aritmética
    Topología de Variedades
    Geometría Riemanniana
    Procesos Estocásticos
    Modelos Lineales
    Sistemas Dinámicos
    Cálculo Numérico
    Ecuaciones en Derivadas Parciales
    Integración Numérica de Ecuaciones en Derivadas Parciales
    Análisis Multivariante
    Muestreo Estadístico
    Series Temporales
    Investigación Operativa
    Programación Avanzada
    Tendencias Actuales de las Matemáticas
    Inferencia Estadística
    Econometría
    Diseño de Experimentos
    Bioestadística
    Simulación de Sistemas Logísticos
    Introducción a la Economía
    Gestión Financiera
    Inteligencia Artificial
    Tratamiento de la Señal

    MENCIONES

    Mención en Estadística

    Análisis Multivariante
    Muestreo Estadístico
    Series Temporales
    Inferencia Estadística
    Econometría
    Diseño de Experimentos
    Bioestadística
    Modelos Lineales

    Mención en Economatemática

    Introducción a la Economía
    Gestión Financiera
    Investigación Operativa
    Simulación de Sistemas Logísticos
    Análisis Multivariante
    Series Temporales
    Econometría
    Modelos Lineales
    Ecuaciones en Derivadas Parciales
    Integración Numérica de Ecuaciones en Derivadas Parciales

    Mención en Ingeniería Matemática

    Investigación Operativa
    Simulación de Sistemas Logísticos
    Cálculo Numérico
    Integración Numérica de Ecuaciones en Derivadas Parciales
    Ecuaciones en Derivadas Parciales
    Programación Avanzada
    Inteligencia Artificial
    Tratamiento de la Señal

    Mención en Matemática Fundamental

    Análisis Real y Funcional
    Análisis Harmónico
    Álgebra Conmutativa
    Aritmética
    Topología de Variedades
    Geometría Riemanniana
    Procesos Estocásticos
    Modelos Lineales
    Sistemas Dinámicos
    Ecuaciones en Derivadas Parciales

    Salidas profesionales

    Instituciones financieras y de seguros (valoración de derivados, cobertura de riesgo).
    Gabinetes de asesoramiento científico e informático (optimización de procesos, redes de comunicación, métodos numéricos, codificación, criptografía, etc.).
    Empresas e institutos de estadística (control de calidad, análisis exploratorio de datos, etc.).
    Empresas con equipos interdisciplinarios de investigación y desarrollo (I + D).


    Los graduados en Matemáticas también pueden orientarse profesionalmente hacia la enseñanza de las matemáticas en los diferentes niveles educativos; otra vía es la ampliación de los estudios a través de diferentes másters encaminados a mejorar la preparación profesional o bien para iniciarse en la investigación básica y aplicada.

    Competencias

    Comprender el lenguaje matemático y conocer con rigor los teoremas básicos en diferentes ramas de la matemática. Ser capaz de idear demostraciones de resultados matemáticos, formular conjeturas e idear estrategias para confirmarlas; asimilar la definición de objetos matemáticos nuevos, relacionarlos con otros conocidos y deducir sus propiedades. Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales con las herramientas matemáticas más adecuadas.

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