Grado en Matemáticas

Prepárate con el Grado en Matemáticas de UNIE, una formación diseñada para desarrollar tu pensamiento lógico, tu capacidad de abstracción y tu intuición analítica. Te formamos para afrontar desafíos complejos en empresas e instituciones, aplicando las matemáticas en sectores con alta demanda laboral.

Domina herramientas clave como RStudio, Matlab y Python para el análisis de datos, la modelización matemática y la resolución de problemas. Aprende SQL para gestionar bases de datos de manera eficiente y adquiere conocimientos en lenguajes de programación que fortalecerán tu pensamiento computacional.

Haz de las matemáticas tu mejor aliado para diseñar soluciones innovadoras y avanzar en el mundo profesional.

El perfil de ingreso del grado es preferiblemente un egresado de Bachiller Tecnológico-científico o bien de Bachiller de Ciencias de la Salud. En su defecto, egresado de un grado medio o superior con una sólida base matemática.

PRIMER CURSO

Álgebra Lineal I
Cálculo en una variable
Aproximación Numérica
Introducción a la Programación
Estadística Descriptiva e Inferencial
Geometría Proyectiva
Cálculo en varias variables
Matemática Probabilística
Programación Avanzada - Advanced Programming
Topología Elemental

SEGUNDO CURSO

Estructuras Algebraicas
Análisis Funcional
Métodos Numéricos para el Algebra Lineal
Base de Datos - Databases
Análisis Multivariante
Geometría Diferencial I
Análisis Básico de Variable Compleja
Topología en Bajas Dimensiones
Lenguajes de Programación y Herramientas Informáticas - Programming Languages and Computer Tools
Estadística Bayesiana

TERCER CURSO

Álgebra Conmutativa
Matemática de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
Álgebra Lineal Computacional
Ciencia de Datos - Data Science
Modelos y Métodos Estadísticos
Geometría Diferencial de Variedades
Matemática de Ecuaciones Derivadas Parciales - Mathematics of Partial Differential Equations
Teoría de la Medida
Introducción a las Series Temporales
Topología Avanzada

CUARTO CURSO
Metodologías ágiles para la gestión de proyectos
Optativas
Trabajo Fin de Grado

MENCIÓN EN MATEMÁTICA COMPUTACIONAL

Machine Learning I
Machine Learning II
Inteligencia Artificial
Visualización de datos
Series Temporales en Entornos de Programación Científica
Minería de Datos - Data Mining
Modelos Gráficos
Big data

MENCIÓN EN MATEMÁTICA FINANCIERA

Sistemas y mercados financieros
Macroeconomía I
Macroeconomía II
Econometría
Análisis de los estados financieros
Métodos matemáticos para la toma de decisiones
Planificación financiera
Matemáticas Financieras

Estadístico
Analista de Riesgos
Analista Programador
Especialista Big Data
Actuario
Chief Data Officer
Analista financiero o de valores
Arquitecto Big Data
Gestor de transferencia Tecnológica
Director de proyecto TIC
Docente de educación superior