Escuela Politécnica Superior Doble Grado en Administración y Dirección de Empresas (ADE) e Ingeniería Informática El Doble Grado en ADE e Ingeniería Informática está diseñado para formar a profesionales versátiles que sean capaces de responder a los desafíos que plantea la digitalización de la gestión y la dirección de las empresas y de las administraciones. El plan de estudios parte de la base de una sólida formación en matemáticas, estadística, informática, ... Madrid Consultar 360 ECTS Consultar +info gratis
Escuela Politécnica Superior Grado en Ingeniería Informática El Grado en Ingeniería Informática de CUNEF Universidad te permitirá afrontar los problemas técnicos relacionados con el desarrollo de arquitecturas de software, de hardware y de redes, alcanzando un equilibrio entre objetivos contrapuestos considerando las distintas restricciones a las que te enfrentarás profesionalmente. Las bases teóricas de est... Madrid Consultar 240 ECTS Consultar +info gratis
Escuela Politécnica Superior Doble Grado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos El Doble Grado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos prepara al estudiante para un futuro profesional orientado al desarrollo de proyectos de tecnología en equipos multidisciplinares. El plan de estudios contiene asignaturas específicas relacionadas con el procesamiento de datos en la nube, la inteligencia computacional, el desarrollo de ap... Madrid Consultar 240 ECTS Consultar +info gratis
Escuela Politécnica Superior Doble Grado en Administración y Dirección de Empresas (ADE) y Ciencia de Datos El Doble Grado en Administración y Dirección de Empresas (ADE) y Ciencia de Datos tiene como objetivo formar científicos de datos capaces de aplicar sus conocimientos dentro del entorno empresarial, facilitando la comprensión de objetivos y procesos por la formación en ADE que también posee el egresado. La titulación prepara a los estudiantes para ... Madrid Consultar 366 ECTS Consultar +info gratis
Escuela Politécnica Superior Grado en Ciencia de Datos El estudiante de Ciencia de Datos debe formarse en distintos lenguajes de programación que le permitan abordar un proyecto de ciencia de datos desde cualquier perspectiva. Por ello, se propone el aprendizaje de 4 lenguajes: R - Python (lenguajes orientados al análisis estadístico y al machine learning) y C++ - Java (orientados al diseño de algoritm... Madrid Consultar 240 ECTS Consultar +info gratis