El Grado en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial te ofrece la oportunidad de formar parte de esta profesión en pleno desarrollo y crecimiento a la que esperan unos años apasionantes. Además obtendrás una competencia informática realmente completa y sólida, con lo que tendrás acceso a todo el enorme y creciente mercado laboral de la informática en general, y de los datos y la IA en particular.
La facultad de Informática, ubicada en el campus de Moncloa, y próxima a la estación de metro de Ciudad Universitaria, dispone de los medios materiales y servicios clave que permiten impartir adecuadamente todas las actividades formativas planificadas: aulas, biblioteca, salón de actos, aula magna, aula de grado, laboratorios de investigación y laboratorios de docencia, red WiFi, cafetería-autoservicio, etc.
El título de Grado en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artifical se imparte en la Facultad de Informática desde el curso 2021/2022. Cada curso académico se ofertan alrededor de 30 plazas de nuevo ingreso en enseñanza presencial impartida en idioma español. La nota de corte varía cada año. Puedes consultar el histórico de la nota para acceso desde bachillerato de todos nuestros grados en la página de la facultad.
La universidad Complutense ofrece distintas vías de acceso para iniciar estudios universitarios en esta Universidad. Para consultas respecto de los citados procesos de admisión, puede ponerse en contacto con la Oficina de Información General y Atención a la Comunidad Universitaria.
• Capacidad de abstracción, análisis y síntesis
• Capacidad de razonamiento lógico y matemático
• Capacidad de expresión oral y escrita
• Espíritu crítico y creativo
• Capacidad de trabajo en grupo
• Capacidad de trabajo autónomo de manera organizada, concentrada y sostenida
• Competencias digitales básicas
Primer Curso
Adquisición y Preprocesamiento de Datos
Álgebra Lineal
Cálculo
Estructura de Computadores I
Estructura de Computadores II
Fundamentos de la Programación I
Fundamentos de la Programación II
Lógica Matemática
Matemática Discreta
Probabilidad y Estadística
Segundo Curso
Aprendizaje Automático I
Bases de Datos NoSQL
Bases de Datos Relacionales
Estructuras de Datos y Algoritmos
Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Gestión de Proyectos Software
Métodos Estadísticos para Ingeniería de Datos
Optimización
Proyecto de Datos I
Tecnología de la Programación
Visualización de Datos
Tercer Curso
Aprendizaje Automático II
Arquitecturas de Procesamiento
Empresa y Emprendimiento
Paralelismo y Sistemas Distribuidos
Proyecto de Datos II
Redes Neuronales y Deep Learning
Redes y Sistemas Operativos
Sistemas Basados en Conocimiento
Tratamiento de Datos Masivos
Dos Optativas
Cuarto Curso
Análisis de Señal
Ética de Datos e Inteligencia Artificial
Procesamiento de Lenguaje Natural
Seguridad y Privacidad
Sistemas Autónomos
Tratamiento de Datos Complejos
Dos Optativas
Trabajo de Fin de Grado
CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de laeducación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro desu área de estudio
CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía
