Grado en Inteligencia Artificial y Computación

El Grado en Inteligencia Artificial de UAX, es el programa universitario que te prepara para liderar la revolución tecnológica. Con un 98% de empleabilidad, te formarás en Machine Learning, Deep Learning, y Data Science junto a empresas como Microsoft, IBM y Telefónica.

El programa nace de la colaboración con +50 empresas líderes que demandan perfiles capaces de:

Dominar Python, Machine Learning, IoT y DevOps
Aplicar analítica avanzada y Big Data al desarrollo de productos
Integrar conocimientos de finanzas, marketing digital y diseño UX
Gracias al Certificado en Business & Innovación de Producto, adquirirás 30 ECTS extra en gestión estratégica, experiencia de usuario y lanzamiento de MVPs.

Primer Curso
Habilidades Profesionales / Professional Skills

Álgebra Lineal

Estadística I

Fundamentos de la Programación I

Matematica Discreta

Comportamiento Humano e Integración de la Inteligencia Artificial

Fundamentos de la Programación II

Métodos Numéricos y Factorizaciones

Estadística II

Estructura y Análisis de Datos


Segundo Curso
Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos

Infraestructuras y Servicios en la Nube

Ingenieria Web I

Algoritmos y Estructuras de Datos

Fundamentos de la Ciencia de Datos

Aprendizaje Automático I

Diseño y Experiencia de Usuario

Ingenieria Web II

Inglés para la Computación / English for Computing

Visualización de Datos e Inteligencia de Negocio


Tercer Curso
Aprendizaje Automático II / Machine Learning II

Arquitecturas para el Procesamiento Masivo de Datos

Gestion de la Innovación y de las Tecnologias Exponenciales / Innovation and Exponential Technologies Management

Metodologia Agiles para Inteligencia Artificial

Modelado Avanzado de la Informacion

Criptografia y Seguridad / Criptography and Cibersecurity

Desarrollo de Software en la Nube y DEVOPS / Software Development in the Cloud - DevOps

Impacto de la Inteligencia Artificial en los Negocios / The impact of Artificial Intelligence on business

Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo

Vision Artificial / Artificial Vision


Cuarto Curso
Procesamiento del Lenguaje Natural / Natural Language Processing

Regulación y Etica de la Inteligencia Artificial / Artificial Intelligence Regulation and Ethics

Practicas en Empresa

Trabajo Fin de Grado

ASIGNATURAS OPTATIVAS
Aplicación de la Inteligencia Artificial: Biotecnologia y Digital Health / Application of Artificial Intelligence: Biotechnology and Digital Health

A. de la I. Artificial: Blockchain, Criptomonedas y FinTech / Application of Artificial Intelligence: Blockchain, Cryptocurrencies and FinTech

Aplicación de la Inteligencia Artificial: Computación Cuantica / Quantum Computing

Aplicación de la Inteligencia Artificial: Robotica y Automatización / Application of Artificial Intelligence: Robotics and Automation

Emprendimiento Digital / Digital Entrepreneurship

Data & IA Manager: Cuentan con un rol multifacético que abarca la gestión de datos e inteligencia artificial dentro de una organización.
Deep learning developer: Es un especialista dentro del campo de la Inteligencia Artificial (IA) que se enfoca en diseñar, desarrollar y mantener sistemas basados en redes neuronales profundas
Machine learning engineer: Es un profesional que combina habilidades de ingeniería de software, análisis de datos y conocimiento específico de Aprendizaje Automático para construir soluciones basadas en ML a problemas del mundo real.
Data Scientist: Es el encargado de recopilar, agrupar e interpretar la información y los datos de la empresa para facilitar el proceso de toma de decisiones
IT manager: Es el profesional responsable de la planificación, dirección y gestión de los sistemas informáticos, redes y aplicaciones de una organización.