Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos Presencial en Murcia

Presentación

El título interuniversitario de Graduado o Graduada en Ciencia e Ingeniería de Datos que presentan la Universidad de Murcia y la Universidad Politécnica de Cartagena tiene como objetivo fundamental la formación científica, tecnológica y socioeconómica de profesionales capaces de crear conocimiento extraído a partir de los datos. Los profesionales formados en este ámbito son capaces de obtener, procesar, analizar y combinar datos estructurados y no estructurados (texto, audio, vídeo, pruebas médicas, indicadores financieros, etc.) provenientes de distintas fuentes de un entorno cualquiera (industrial, sociológico, económico, político, empresarial, etc.), para extraer el conocimiento y comunicar de manera efectiva cómo gestionar la toma de decisiones estratégicas.

El plan de estudios proporciona formación en tres pilares básicos: matemáticas y estadística, para poder modelizar sistemas y tratar la información de manera rigurosa; computación, para utilizar los dispositivos de cálculo de manera generalizada y eficiente en el tratamiento de la información y el aprendizaje autónomo, y procesamiento de señales, para tratar la compleja información representada en imágenes, audio y vídeo o generada por cualquier fuente de datos codificados digitalmente.

Requisitos

Acceso a los estudios universitarios oficiales de Grado.

a) Procedimientos de acceso:

1. El procedimiento de acceso a la universidad mediante la superación de una prueba, por parte de quienes se encuentren en posesión del título de Bachiller al que se refieren los artículos 37 y 50.2 de la Ley Orgánica 2/2006, de 3 de mayo, de Educación.

2. El procedimiento de acceso a la universidad para estudiantes procedentes de sistemas educativos de Estados miembros de la Unión Europea o de otros Estados con los que España haya suscrito Acuerdos Internacionales a este respecto, previsto por el artículo 38.5 de la Ley Orgánica 2/2006, de 3 de mayo de Educación, que cumplan los requisitos exigidos en su respectivo país para el acceso a la universidad.

3. El procedimiento de acceso a la universidad para estudiantes procedentes de sistemas educativos extranjeros, previa solicitud de homologación, del título de origen al título español de Bachiller.

4. El procedimiento de acceso a la universidad para quienes se encuentren en posesión de los títulos de Técnico Superior correspondientes a las enseñanzas de Formación Profesional y Enseñanzas Artísticas o de Técnico Deportivo Superior correspondientes a las Enseñanzas Deportivas a los que se refieren los artículos 44, 53 y 65 de la Ley Orgánica 2/2006, de Educación.

5. El procedimiento de acceso a la universidad de las personas mayores de veinticinco años previsto en la disposición adicional vigésima quinta de la Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades.

Dirigido

El perfil de ingreso propio de la titulación es el de una persona que tenga interés por las cuestiones relacionadas con la cultura orientada y basada en los datos, con predilección en su formación por la informática, la estadística y las matemáticas, y atraídas por las tecnologías y el estudio teórico-práctico.
Aunque no se requieren conocimientos previos específicos, los conocimientos básicos previos al acceso al Título son los correspondientes a un nivel de 2º de Bachiller, estando mejor adaptadas a la realización de los estudios de Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos las personas que hayan escogido en la Enseñanza Secundaria la Opción de Bachillerato de Ciencias. Para quienes no provengan de di

Programa

1º curso
CÁLCULO I
MATEMÁTICA DISCRETA
ÁLGEBRA LINEAL
FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
FUNDAMENTOS DE COMPUTADORES
CÁLCULO II
FUNDAMENTOS DE PROBABILIDAD Y ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS
OPTIMIZACIÓN I
ESTRUCTURA DE DATOS
INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

2º curso
ANÁLISIS Y DISEÑO DE ALGORITMOS
BASES DE DATOS I
FUNDAMENTOS DE REDES DE DATOS
FUNDAMENTOS DE INFERENCIA ESTADÍSTICA
OPTIMIZACIÓN II
PROGRAMACIÓN PARA CIENCIA DE DATOS
BASES DE DATOS II
SEÑALES Y SISTEMAS
MACHINE LEARNING I
ANÁLISIS ESTADÍSTICO MULTIVARIANTE

3º curso
PROCESAMIENTO DE IMAGEN
MACHINE LEARNING II
RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN
PROCESOS ESTOCÁSTICOS Y SERIES TEMPORALES
INFRAESTRUCTURA PARA LA COMPUTACIÓN DE ALTAS PRESTACIONES
REDES DE DATOS
DEEP LEARNING
PROCESAMIENTO PARALELO DE DATOS
PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL ESCRITO
VISUALIZACIÓN DE DATOS

4º curso
Asignaturas Obligatorias
Descripción
GESTIÓN DE PROYECTOS EN INGENIERÍA DE DATOS
CIBERSEGURIDAD
EMPRESA Y EMPRENDIMIENTO
Optatividad: El alumno deberá cursar 30 ECTS
Asignaturas Optativas
Descripción
PRÁCTICAS EXTERNAS
INTERNET DE NUEVA GENERACIÓN Y TRATAMIENTO DE DATOS
EXTENSIONES DE MACHINE LEARNING
ANÁLISIS DE IMAGEN Y VISIÓN ARTIFICIAL
MODELIZACIÓN DE DATOS MULTIDIMENSIONALES Y FUNCIONALES
TECNOLOGÍAS AVANZADAS DE INTERNET EN LA INDUSTRIA, REDES COMUNICAC E INFRAE
REDES DE DISTRIBUCIÓN DE CONTENIDOS
PROCESAMIENTO DE IMAGEN EN MEDICINA
ANALÍTICA DE APRENDIZAJE Y MINERÍA DE DATOS EDUCACIONALES
PROCESAMIENTO PARALELO AVANZADO
INTEROPERABILIDAD DE DATOS
LABORATORIO DE OPTIMIZACIÓN
MÉTODOS MATEMÁTICOS Y NUMÉRICOS EN CIENCIA DE DATOS

TRABAJO FIN DE GRADO

Salidas profesionales

Analista de Datos: responsable de recolectar, procesar y analizar datos para extraer información útil de ellos.
Responsable de calidad de Datos
Arquitecto de Datos: responsable del diseño, creación y optimización de los sistemas de gestión de datos que integran las fuentes de datos de una compañía.
Ingeniero de Datos: Construyen la infraestructura software necesaria para hacer posible el análisis de datos en sistemas de gran escala. Trabajan con las tecnologías Big Data de última generación para escalar soluciones y crear productos.
Analista de negocio: analista de datos con conocimiento especializado en el dominio de negocio de una compañía. Su propósito es contribuir en la mejora de los productos y servicios y mejorar el impacto de pérdidas y ganancias.

Competencias

Conocer y aplicar la analítica de datos y técnicas estadísticas apropiadas para descubrir nuevas relaciones en los datos y realizar aportaciones a problemas de investigación o procesos de las organizaciones, así como apoyar en la toma de decisiones.
Conocer y aplicar los fundamentos de ingeniería y tecnologías informáticas actuales para diseñar e implementar nuevas aplicaciones de análisis de datos.
Capacidad para desarrollar experimentos y para implementar sistemas, infraestructuras, procesos y herramientas con el fin de soportar la manipulación de los datos durante todo el ciclo de vida de estos.
Capacidad para aplicar los métodos generales de la ciencia e ingeniería de datos en los tipos de datos de dominios específicos, así como en la presentación de los datos, el modelado de datos y procesos, los roles organizacionales y las relaciones entre estos.
Conocer, desarrollar e implementar estrategias de gestión de datos con el fin de realizar su recolección, almacenamiento, preservación y disponibilidad para posteriores procesamientos.
Ser capaz de buscar y seleccionar la información útil necesaria para resolver problemas complejos, manejando con soltura las fuentes bibliográficas del campo.