Presentación

Un Graduado en Estadística es un técnico, con título oficial, capacitado para recoger, analizar e interpretar datos.

¿Qué hace...?
Entre otras muchas tareas:
> calcular índices, como el IPC
> analizar encuestas
> minimizar el coste de un servicio
> controlar la calidad de un proceso
> estudiar la demanda de un producto

¿Qué estudiarás...?
Estadística: conceptos de probabilidad y métodos estadísticos aplicados a casos prácticos, supervisado por profesores expertos.
Informática: bases de datos y programación.
Matemáticas: herramientas básicas.

Requisitos

• COU : Opción A y C.
• Bachillerato LOGSE más PAU (Pruebas de Acceso Universidad) Opciones Científico-Técnica y Ciencias Sociales
• FP de 2º grado. Módulo Profesional Nivel III. Ciclos Formativos de Grado Superior (Cursando las Ramas Correspondientes).
• Titulados Universitarios.
• Prueba de Acceso para Mayores de 25 años.

Programa

Primer Curso
Álgebra y Geometría Lineales
Cálculo Infinitesimal
Programación de computadoras
Estadística Descriptiva
Introducción a la Informática
Modelos Probabilísticos
Introducción a la Investigación Operativa

Segundo Curso
Probabilidad
Inferencia estadística I
Computación Estadística
Programación Entera y Optimización en Redes
Ampliación de Matemáticas
Inferencia estadística II
Muestreo Estadístico I
Métodos Numéricos
Bases de Datos
Economía

Tercer Curso
Análisis de Datos
Regresión y Anova
Muestreo Estadístico II
Programación No Lineal
Aplicaciones y Servicios Informáticos
Análisis de Datos Categóricos
Análisis de Series Temporales
Modelos de Investigación Operativa I

Cuarto Curso
Optativa I
Optativa II
Optativa III
Optativa IV
Optativa V
Optativa VI
Optativa VII
Optativa VIII
Prácticas Externas
Trabajo Fin de Grado

Asignaturas Optativas 4 º Curso
1º ó 2º Cuatrimestre
Almacenes y Minería de Datos
Análisis de Supervivencia
Análisis Multivariante
Aplicaciones y Servicios Informáticos Avanzados
Control Estadístico de la Calidad
Demografía
Diseño de Experimentos
Estadística en la Administración Pública
Métodos Computacionales Aplicados a la Estadística
Métodos de Suavizado en Estadística
Modelo Lineal Multivariante
Modelos de Investigación Operativa II
Modelos Lineales Generalizados
Muestreo Estadístico III
Procesos Estocásticos
Series Temporales

Salidas profesionales

A) Podrás trabajar en: administraciones públicas, grandes hospitales, laboratorios farmacéuticos, entidades financieras, docencia e investigación, empresas de consultoría, marketing e industria, entre otros.
B) Máster o Doctorado

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