El objetivo general del título de Grado en Estadística (GEST) es la formación de profesionales capacitados para aplicar los métodos y modelos de la Estadística y la Investigación Operativa, así como para realizar una gran cantidad de tareas específicas que acompañan a cualquier proceso de análisis de datos, lo que a menudo constituye el primer paso para la toma de decisiones en situaciones complejas, caracterizadas por estar sometidas a distintos grados de incertidumbre. Asimismo, este grado proporcionará una base formativa sólida, que permitirá a los egresados ampliar y renovar sus conocimientos en los campos de la Estadística y de la Investigación Operativa.
Primer Curso:
Álgebra y Geometría Lineales
Cálculo Infinitesimal
Programación de computadoras
Estadística Descriptiva
Introducción a la Informática
Modelos Probabilísticos
Introducción a la Investigación Operativa
Segundo Curso:
Probabilidad
Inferencia estadística I
Computación Estadística
Programación Entera y Optimización en Redes
Ampliación de Matemáticas
Inferencia estadística II
Muestreo Estadístico I
Métodos Numéricos
Bases de Datos
Economía
Tercer Curso:
Análisis de Datos
Regresión y Anova
Muestreo Estadístico II
Programación No Lineal
Aplicaciones y Servicios Informáticos
Análisis de Datos Categóricos
Análisis de Series Temporales
Modelos de Investigación Operativa I
Cuarto Curso:
Optativa I
Optativa II
Optativa III
Optativa IV
Optativa V
Optativa VI
Optativa VII
Optativa VIII
Prácticas Externas
Trabajo Fin de Grado
Asignaturas Optativas 4 º Curso:
1º ó 2º Cuatrimestre
Almacenes y Minería de Datos
Análisis de Supervivencia
Análisis Multivariante
Aplicaciones y Servicios Informáticos Avanzados
Control Estadístico de la Calidad
Demografía
Diseño de Experimentos
Estadística en la Administración Pública
Métodos Computacionales Aplicados a la Estadística
Métodos de Suavizado en Estadística
Modelo Lineal Multivariante
Modelos de Investigación Operativa II
Modelos Lineales Generalizados
Muestreo Estadístico III
Procesos Estocásticos
Series Temporales
Podrás trabajar en: administraciones públicas, grandes hospitales, laboratorios farmacéuticos, entidades financieras, docencia e investigación, empresas de consultoría, marketing e industria, entre otros.
Máster o Doctorado
Recogida y tratamiento de datos: Incluye la capacidad para decidir sobre el diseño del procedimiento de obtención de datos. Capacidad para la búsqueda de información de fuentes diversas y para la elaboración de cuestionarios. Capacidad para manejar bases de datos y para llevar a cabo el tratamiento de los mismos.
Descripción y síntesis de datos: Esta competencia es la que permitirá describir numéricamente y mediante gráficos diferentes características de interés de variables e individuos de los datos objeto de estudio, localización, escala, diferentes tipos de asociación, outliers,…
Ajuste de modelos estadísticos y de investigación operativa: Incluye la capacidad para crear o reconocer un modelo adecuado al problema objeto de estudio. Capacidad para el ajuste del modelo mediante las herramientas adecuadas.
Análisis de resultados, interpretación y validación de modelos: Incluye la capacidad para la selección y validación de un modelo. Capacidad para la interpretación de los modelos ajustados y las diferencias entre ellos.
Extracción de conclusiones: Incluye la capacidad para interpretar los resultados del ajuste de un modelo seleccionado en términos del problema objeto de estudio, viendo su utilidad y/o proponiendo la necesidad de otras orientaciones del estudio.
Presentación y comunicación de resultados: Incluye la capacidad para presentar los resultados de los análisis realizados, junto a las posibles soluciones a los problemas planteados por los demandantes del estudio en contextos diversos.
