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  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial
  • Precio:
    Información no disponible
  • Comienzo:
    Septiembre 2017
  • Lugar:
    Barcelona
    España
  • Duración:
    240 ECTS
  • Idioma:
    El Curso se imparte en Castellano y Catalán
  • Titulación:
    Título Oficial de Grado en Estadística Aplicada.
  • Otras Convocatorias:

    Presentación

    El grado de Estadística Aplicada proporciona a los estudiantes una formación en estadística con una elevada capacidad analítica, de comunicación y objetividad. Los estudiantes se convertirán expertos en el uso de las herramientas cuantitativas en que se basa la investigación experimental.

    El grado de Estadística Aplicada permite una especialización en diversas áreas: Bioinformática (UVic), Economía financiera (UAB), Demografía (UAB), Estadística Aplicada a las Ciencias de la Salud (UAB) e Industria y Tecnología (UVic). Esta diversidad es posible por el hecho de que este grado se imparte conjuntamente con la Universitat de Vic (UVic).

    Dirigido

    El perfil recomendado para acceder al grado de Estadística Aplicada es el de un estudiante interesado en las técnicas de análisis de la información y en sus aplicaciones en la toma de decisiones en campos muy diversos del conocimiento, como las ciencias de la vida y de la salud, la ingeniería, la economía, la sociología, las ciencias experimentales, etc.

    Programa

    1º CURSO

    Cálculo
    Estadística Descriptiva
    Métodos Algebraicos para la Estadística
    Introducción a la Programación
    Herramientas Informáticas para la Estadística
    Cálculo de Probabilidades
    Estructuras de Datos y Algoritmos
    Programación Lineal
    Modelización Matemática
    Temas de Biociencia y Ciencia

    2º CURSO

    Distribuciones Multidimensionales
    Optimización y Procesos Estocásticos
    Bases de Datos
    Inferencia Estadística I
    Estadística Oficial y Diseño de Encuestas
    Diseño de Experimentos
    Modelos Lineales
    Muestreo Estadístico
    Inferencia Estadística II
    Análisis de la Supervivencia y Fiabilidad

    3º CURSO

    Análisis de Datos Categóricos
    Análisis Multivariante
    Series Temporales y Predicción
    Aplicaciones de la Estadística en la Bioinformática
    Aplicaciones de la Estadística en las Ciencias de la Salud
    Minería de Datos
    Modelización Avanzada
    Simulación, Remuestreo y Aplicaciones
    Introducción a la Econometría
    Control de Calidad y Estadística Industrial

    4º CURSO

    Trabajo de Final de Grado

    MENCIONES

    Mención en Bioinformática

    Bioinformática I
    Bioinformática II
    Epidemiología Genética y Molecular
    Bioinformática Avanzada
    Bases de Datos Biológicas y Médicas
    Tendencias en Biotecnología Biomédica
    Comunicación Científica
    Prospección y Visualización de Datos
    Consultoría Estadística

    Mención en Estadística Aplicada a las Ciencias de la Salud

    Diseño del Ensayo Clínico y Metodología Estadística Aplicada
    Datos Transversales: Temas Avanzados en Ciencias de la Salud
    Datos Longitudinales: Temas Avanzados en Ciencias de la Salud
    Consultoría Estadística
    Salud Pública
    Mejora Genética
    Modelos Estadísticos y Psicométricos
    Psicometría
    Análisis Demográfico
    Bioinformática I
    Epidemiología Genética y Molecular
    Bases de Datos Biológicos y Médicos

    Mención en Economía Financiera

    Modelos Econométricos
    Introducción a la Ingeniería Financiera
    Gestión del Riesgo
    Consultoría Estadística
    Valoración de Preferencias y Toma de Decisiones
    Gestión Financiera
    Dirección Financiera

    Mención en Demografía

    Análisis Demográfico
    Demografía Local y Regional
    Población de Cataluña y España
    Consultoría Estadística
    Población Regional del Mundo
    Migraciones y Sociedad
    Sistemas de Información Geográfica

    Mención en Industria y Tecnología

    Control Discreto
    Modelado y Simulación de Sistemas
    Tratamiento Digital de la Señal
    Informática Avanzada
    Simulación Numérica
    Programación de Controles Numéricos
    Estrategia Empresarial y Marketing
    Fundamentos de Gestión Empresarial
    Comunicación Científica
    Prospección y Visualización de Datos
    Consultoría Estadística

    Salidas profesionales

    Los cinco grandes ámbitos en los que se concentran las salidas profesionales son:

    Las administraciones públicas
    Las ciencias de la salud y naturales
    La economía y las finanzas
    La industria y los servicios
    La docencia y la investigación

    Competencias

    Identificar y seleccionar las fuentes de obtención de datos y depurarlas para tratarlas estadísticamente.
    Diseñar encuestas y gestionar y explotar las bases de datos.
    Seleccionar el tipo de muestreo apropiado para el estudio.
    Resumir y descubrir patrones de comportamiento en la exploración de los datos.
    Diseñar un estudio estadístico o de investigación operativa para la resolución de un problema real.
    Reconocer la utilidad de la inferencia estadística y de la investigación operativa, y aplicarlas de manera adecuada.
    Analizar los datos mediante la aplicación de métodos y técnicas estadísticas, trabajando con datos cualitativos y cuantitativos.
    Reconocer las ventajas y los inconvenientes de los procedimientos estudiados.
    Identificar los modelos estadísticos y de investigación operativa más adecuados para cada contexto y que permitan la toma de decisiones.
    Interpretar resultados, extraer conclusiones y elaborar informes técnicos.
    Utilizar correctamente un amplio espectro del software estadístico y de investigación operativa existente, escoger el más apropiado para cada análisis estadístico y ser capaz de adaptarlo a nuevas necesidades.
    Implementar procesos con lenguajes de programación y con paquetes de cálculo simbólico.
    Identificar la utilidad y la potencialidad de la estadística en las diferentes áreas de conocimiento y saber aplicarlas adecuadamente para extraer conclusiones relevantes.
    Utilizar bibliografía o herramientas de Internet, específicas de la estadística o de otras ciencias afines, tanto en lengua inglesa como en la lengua propia.

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