Grado en Inteligencia Artificial y Computación

Fórmate para generar impacto en la industria del mañana apostando por las nuevas tecnologías. Proyectos reales con empresas, certificados profesionales y un 100% de empleabilidad.

El Grado Online en Inteligencia Artificial y Computación de UAX ha sido desarrollado para responder a las necesidades de más de 50 empresas referentes a nivel internacional como Repsol, IBM, Accenture o Avanade entre otras.

Te formarás con un enfoque práctico y actual, basado en metodologías Agile, preparándote para liderar proyectos tecnológicos y ocupar puestos de responsabilidad. Desarrollarás un perfil multidisciplinar con competencias clave en programación, análisis y visualización de datos, diseño de algoritmos, experiencia de usuario y mucho más.

Todo ello con una metodología 100 % online y flexible, que se adapta a tu ritmo y a tus necesidades profesionales, permitiéndote compaginar tu formación con tu vida laboral.

El Grado Online en Inteligencia Artificial y Computación es un grado oficial, así que podrás acceder a él a través de cualquiera de las siguientes opciones:

PAU (Prueba de Acceso a la Universidad)
Ciclos Formativos (Ver reconocimiento de créditos)
Credencial de la UNED para estudiantes extranjeros comunitarios
Estudiantes extranjeros con estudios homologados
Pruebas de acceso para mayores de 25 años
Titulación universitaria
Máster universitario
Doctorado

Primer Curso

Habilidades Profesionales / Professional Skills

Álgebra Lineal

Estadística I

Fundamentos de la Programación I

Matematica Discreta

Comportamiento Humano e Integración de la Inteligencia Artificial

Fundamentos de la Programación II

Métodos Numéricos y Factorizaciones

Estadística II

Estructura y Análisis de Datos


Segundo Curso
Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos

Infraestructuras y Servicios en la Nube

Ingenieria Web I

Algoritmos y Estructuras de Datos

Fundamentos de la Ciencia de Datos

Aprendizaje Automático I

Diseño y Experiencia de Usuario

Ingenieria Web II

Inglés para la Computación / English for Computing

Visualización de Datos e Inteligencia de Negocio


Tercer Curso
Aprendizaje Automático II / Machine Learning II

Arquitecturas para el Procesamiento Masivo de Datos

Gestion de la Innovación y de las Tecnologias Exponenciales / Innovation and Exponential Technologies Management

Metodologia Agiles para Inteligencia Artificial

Modelado Avanzado de la Informacion

Criptografia y Seguridad / Criptography and Cibersecurity

Desarrollo de Software en la Nube y DEVOPS / Software Development in the Cloud - DevOps

Impacto de la Inteligencia Artificial en los Negocios / The impact of Artificial Intelligence on business

Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo

Vision Artificial / Artificial Vision

Cuarto Curso

Procesamiento del Lenguaje Natural / Natural Language Processing

Regulación y Etica de la Inteligencia Artificial / Artificial Intelligence Regulation and Ethics

Practicas en Empresa

Trabajo Fin de Grado

ASIGNATURAS OPTATIVAS
Aplicación de la Inteligencia Artificial: Biotecnologia y Digital Health / Application of Artificial Intelligence: Biotechnology and Digital Health

A. de la I. Artificial: Blockchain, Criptomonedas y FinTech / Application of Artificial Intelligence: Blockchain, Cryptocurrencies and FinTech

Aplicación de la Inteligencia Artificial: Computación Cuantica / Quantum Computing

Aplicación de la Inteligencia Artificial: Robotica y Automatización / Application of Artificial Intelligence: Robotics and Automation

Emprendimiento Digital / Digital Entrepreneurship

Analistas y desarrolladores de software.
Informáticos e ingenieros informáticos.
Especialistas en algoritmos.
Ingenieros mecánicos y técnicos de mantenimiento.
Ingenieros de fabricación y eléctricos.
Técnicos quirúrgicos que trabajan con herramientas robóticas.
Profesionales de la salud que trabajen con miembros artificiales, prótesis, audífonos y dispositivos de restauración de la visión.
Electricistas militares y de aviación que trabajan con simuladores de vuelo, drones y armamento.
Diseñadores de artes gráficas, músicos digitales, productores de entretenimiento, fabricantes de textiles y arquitectos.
Profesores de escuelas técnicas y comerciales, centros de formación profesional y universidades.