Grado en Inteligencia Artificial y Computación

Forma parte de la transformación digital con la carrera en Inteligencia Artificial y Computación de UAX Mare Nostrum. Prepárate para comprender y aplicar estratégicamente las nuevas tecnologías, impulsando la innovación y el cambio en las empresas desde el primer día.

El Grado en Inteligencia Artificial y Computación de UAX apuesta por un enfoque innovador, centrado en la realidad actual del sector y donde tecnologías emergentes como el Big Data, la robótica, el machine learning, el Internet de las cosas o la inteligencia artificial se convierten en los principales protagonistas.

La Universidad establece un proceso de acceso que se sintetiza en:
1. Evaluación psicopedagógica de las distintas aptitudes exigibles a un alumno universitario, en función de los estudios por los que haya optado y de los conocimientos previos necesarios para cursar con provecho aquellos estudios.
2. Prueba de nivel en el idioma extranjero elegido por el alumno.
3. Sesión de carácter didáctico orientativo sobre la opción vocacional elegida por el alumno.
4. En su caso, entrevista personal con el alumno para despejar posibles dudas puntuales.
En cualquier caso, las pruebas establecidas por la Universidad no tienen carácter excluyente por sí mismas, sino orientativas.

PRIMER CURSO
Fundamentos de la Programación I
Matemática Discreta
Inglés para la Computación
Álgebra Lineal
Estadística I
Estructura y Análisis de Datos
Estadística II
Fundamentos de la Programación II
Métodos Numéricos y Factorizaciones
Comportamiento Humano e Integración 
de la Inteligencia Artificial

SEGUNDO CURSO
Algoritmos y Estructuras de Datos
Ingeniería Web I
Fundamentos de la Ciencia de Datos
Infraestructuras y Servicios en la Nube
Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
Ingeniería Web II
Inglés y habilidades profesionales
Diseño y Experiencia de Usuario
Visualización de Datos e Inteligencia de Negocio
Aprendizaje Automático I

TERCER CURSO
Arquitecturas para el Procesamiento Masivo de Datos
Modelado Avanzado de la Información
Aprendizaje Automático II
Gestión de la Innovación y de las Tecnologías Exponenciales
Metodología Ágiles para Inteligencia Artificial
Criptografía y Seguridad
Impacto de la Inteligencia Artificial en los Negocios
Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
Desarrollo de Software en la Nube y DevOps
Visión Artificial

CUARTO CURSO
Regulación y Ética de la Inteligencia Artificial
Procesamiento del Lenguaje Natural
Asignaturas Optativas
Prácticas Académicas Externas
Trabajo Fin de Grado

Data & IA Manager: supervisar la gestión de datos e inteligencia artificial dentro de una organización, alineando estas tecnologías con los objetivos estratégicos.

Deep Learning Developer: diseño, implementación y mantenimiento de sistemas basados en redes neuronales profundas para resolver problemas complejos.

Machine Learning Engineer: habilidades de programación, análisis de datos y conocimientos avanzados de aprendizaje automático para crear soluciones prácticas basadas en machine learning.

Data Scientist: recolectar, organizar y analizar grandes volúmenes de datos, proporcionando insights clave para respaldar la toma de decisiones estratégicas dentro de una empresa.

IT Manager: planificar, dirigir y administrar los sistemas tecnológicos, redes y aplicaciones informáticas de una organización, asegurando su óptimo funcionamiento y alineación con las metas corporativas.