La tradición de las Matemáticas como disciplina científica es milenaria, y su incorporación en España como título universitario se remonta al siglo XIX. El interés de las Matemáticas en sí mismas siempre ha ido acompañado de su aportación a otras disciplinas, inicialmente la Física, la Astronomía y las Ingenierías más tradicionales, pero desde fechas más recientes también la Biología, la Economía, la Química y las Ingenierías más modernas, entre otras.
La Informática está en la base de la mayor parte de las innovaciones que identificamos con la Sociedad de la Información y, por ello, los estudios en Ingeniería Informática proporcionan una formación necesaria para el desarrollo social. La ubiquidad de las tecnologías informáticas hace más necesarios que nunca unos estudios que proporcionen respaldo científico y tecnológico a unos avances que, gracias al soporte de la ingeniería, pueden alcanzar su máxima potencialidad.
• Título Bachiller o equivalente que supera PAU
Prueba de acceso a la Universidad PAU
• Título Técnico Superior y Técnico Deportivo Superior
Acceso preferente según Familia Profesional ( Anexo II del Real Decreto 1892/2008)
• Título Universitario
• Mayores de 25 años
Prueba de acceso para mayores de 25 años
• Mayores de 40 años
Acceso de mayores de 40 años mediante acreditación y experiencia laboral o profesional
• Mayores de 45 años
Prueba de acceso para mayores de 45 años
• Estudios Extranjeros
Sistemas de educativos UE y EEES
Otros sistemas educativos extranjeros
Grado en Matemáticas
Primer Curso
Primer Semestre
Sistemas informáticos
Metodología de la programación
Cálculo infinitesimal
Cálculo matricial y vectorial
Matemática discreta
Segundo Semestre
Análisis de una variable real
Álgebra lineal
Física
Lógica
Tecnología de la programación
Segundo Curso
Primer Semestre
Métodos algorítmicos en matemáticas
Estadística
Programaciòn orientada a objetos
Cálculo diferencial en varias variables
Geometría afín y euclídea
Segundo Semestre
Empresa
Esp. y Des. de sistemas deSoftware
Cálculo integral en varias variables
Curvas y superficies
Probabilidad y Estadística
Tercer Curso
Primer Semestre
Estructuras algebraicas
Modelización y optimización I
Modelos de regresión
Métodos numéricos
Ecuaciones diferenciales
Segundo Semestre
Teoría de Galois
Modelización y optimización II
Métodos numéricos en ecuaciones diferenciales
Topología general
Análisis complejo
Cuarto Curso
Primer Semestre
Geometría y topología de superficies
Análisis real y funcional
Ecuaciones en derivadas parciales
Optativas
Segundo Semestre
Optativas
Trabajo fin de Grado
Grado en Ingeniería Informática
Primer Curso
Primer Semestre
Cálculo infinitesimal
Cálculo matricial y vectorial
Metodología de la programación
Sistemas informáticos
Matemática discreta
Segundo Semestre
Física
Estructura de computadores
Tecnología de la programación
Lógica
Bases de datos
Segundo Curso
Primer Semestre
Métodos algorítmicos en matemáticas
Estadística
Programación orientada a objetos
Diseño de bases de datos
Sistemas operativos
Segundo Semestre
Empresa
Esp. y Des. de sistemas de Software
Ingeniería del software
Programación de bases de datos
Redes de computadores
Tercer Curso
Primer Semestre
Diseño tecnológico de sistemas de información
Tecnología orientada a objetos
Sistemas distribuidos
Administración de redes y servidores
Arquitectura de computadores
Segundo Semestre
Procesadores de lenguajes
Proyectos de informática
Programación de aplicaciones Web
Taller transversal I: Programación y proceso de información
Optativa I
Cuarto Curso
Primer Semestre
Seguridad
Profesión de ingeniero en informática
Optativa II
Optativa III
Prácticas Externas I
Taller transversal II: Bases de datos y sistemas de información
Segundo Semestre
Optativa IV
Optativa V
Proyecto fin de Grado
Matemáticas:
Comprender el lenguaje matemático, enunciados y demostraciones, identificando razonamientos incorrectos, y utilizarlo en diversos problemas y aplicaciones.
Asimilar la definición de un nuevo objeto matemático, en términos de otros ya conocidos, y ser capaz de utilizar este objeto en diferentes contextos.
Disponer de una perspectiva histórica del desarrollo de la Matemática y conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos.
Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de la Matemática, para construir demostraciones y para transmitir el conocimiento matemático adquirido.
Saber abstraer las propiedades estructurales de objetos matemáticos y poder comprobarlas con demostraciones o refutarlas con contraejemplos.
Relacionar el conocimiento especializado de Matemáticas con el conocimiento general en el que se inserta y con las herramientas que utiliza cuando se aplica en diversas opciones profesionales, especialmente en el marco de las TIC.
Saber abstraer las propiedades estructurales de objetos de la realidad observada y de otros ámbitos, distinguiéndolas de aquellas puramente ocasionales, comprobando la aplicabilidad de las Matemáticas.
Capacitar para el aprendizaje autónomo de nuevos conocimientos y técnicas.
Capacidad para el trabajo en equipo, comprendiendo el contexto matemático o interdisciplinar en que se realiza.
Informática:
Estar capacitado para analizar, razonar y evaluar de modo crítico, lógico y, en caso necesario, formal, sobre problemas que se planteen en su entorno.
Estar capacitado para, utilizando el nivel adecuado de abstracción, establecer y evaluar modelos que representen situaciones reales.
Estar capacitado para encontrar, relacionar, estructurar e interpretar datos, información y conocimiento provenientes de diversas fuentes.
Estar capacitado para transmitir información, ideas, planteamiento de problemas y soluciones.
