La principal característica y novedad de estos estudios es que aportan una formación que combina estrechamente asignaturas del ámbito de la ingeniería y la ciencia con una sólida formación básica en biología y fisiología. Este enfoque permite dotar a los estudiantes de un conocimiento integrado de los sistemas biológicos y de sus principios de diseño.
El rol central del modelado (computacional) de organismos y sistemas en estos estudios responde a la perspectiva y a la necesidad de formar profesionales que puedan integrar conocimientos diversos y que sean al mismo tiempo capaces de analizar y de interpretar datos experimentales, de descubrir nuevos mecanismos y principios biológicos y fisiológicos, y de predecir la evolución fisiopatológica de alteraciones en la homeostasis de estos sistemas o las derivadas de acciones terapéuticas.
Desde Bachillerato LOGSE + PAU: opciones científico-técnica y de ciencias de la salud.
Desde COU + PAU: opciones científico-tecnológica y biosanitaria.
Desde los ciclos formativos de grado superior.
Prueba para mayores de 25 años: opciones científico-técnica y de ciencias de la salud.
El grado en Ingeniería Biomédica proporciona una formación amplia y sólida en áreas como la tecnología, las ciencias físico-químicas y la biomedicina, que capacita para el ejercicio de la profesión en proyectos donde se apliquen principios técnicos de ingeniería en los campos de la medicina y la biología, y su dirección. Además, tiene una orientación hacia el modelado computacional, fisiológico y biológico que permite cursar itinerarios optativos centrados en la biología de sistemas, las neurociencias, el sistema cardiovascular y el aparato locomotor.
Primer Curso:
Introducción a la Universidad y a la Ingeniería Biomédica
Química / Bioquímica
Biología Molecular de la Célula I
Conceptos Básicos de la Ingeniería Biomédica
Cálculo
Álgebra Lineal
Técnicas Computacionales en Biomedicina I
Biología Molecular de la Célula II
Principios del Diseño Biológico
Bioelectromagnetismo
Biomecánica I
Biología Molecular de la Célula III
Segundo Curso:
Probabilidad y Estadística
Teoría de Señales y Sistemas
Biomecánica II
Fisiología de Sistemas I
Ecuaciones Diferenciales
Bioseñales y Biosistemas
Técnicas Computacionales en Biomedicina II
Bioinstrumentación y Biosensores
Fisiología de Sistemas II
Biomateriales
Métodos Numéricos
Ingeniería de Células y Tejidos
Proyecto de Comunicación Científica
Algoritmos Evolutivos
Tercer Curso:
Biocomputación
Sistemas de Imagen Biomédica
Fisiopatología
Análisis de Imagenes Biomédicas
Modelado de Órganos y Sistemas
Teoría de Control y Autorregulación
Cuarto Curso:
Introducción a los Dispositivos Médicos y su Diseño
Gestión de Proyectos e Innovación en Ingeniería Biomédica
Introducción a la Investigación y Desarrollo de Fármacos
Biología de Sistemas
Organización y Regulación Sanitarias
Prácticas en Empresa
Seminarios Interdisciplinares
Trabajo de Fin de Grado
Optativas:
Biología Sintética Avanzada
Análisis Avanzado de Señales Neuronales
Cardiología Computacional
Análisis de Imagenes Biomédicas Avanzadas I (Sistema cardiovascular): Segmentación y Cuantificación
Planificación y Guiado por Imagen de Intervenciones Mínimamente Invasivas
Modelado de Emfermedades Complejas
Modelado Osteomuscular
Neurociencia Computacional
Visión Tridimensional
Imagen Sintética
Gestión de la Innovación
Neurociencias
Biología del Desarrollo
Genética Básica
Genómica
Virología
Aprendizaje Automático y Minería de Datos
Medicina Clínica
Análisis de Gestos y Caras
Órganos artificiales (audífonos, marcapasos, riñones y corazones artificiales, oxigenadores de sangre, vasos sanguíneos sintéticos, articulaciones, brazos y piernas).
Monitoreo automático del paciente (durante la cirugía o en curas intensivas; personas sanas en ambientes inusuales, como los astronautas en el espacio o los buzos debajo del agua a gran profundidad).
Sensores de química de la sangre (potasio, sodio, O2, CO2 y PH).
Dispositivos terapéuticos y quirúrgicos avanzados (sistema de láser para la cirugía ocular, dosificación automática de insulina, etc.).
Aplicación de sistemas expertos y de inteligencia artificial en la toma de decisiones clínicas (sistemas basados en computadores para el diagnóstico de enfermedades).
Diseño de laboratorios clínicos óptimos (analizador computarizado de las muestras de sangre, laboratorio de caracterización cardíaca, etc.).
Sistemas de imagen médica
